Python直方图 ValueError: 范围参数必须是有限的。

Question

使用直方图绘制Pandas数据帧时，样本数据如下：

     distance
0    5.680195
2    0.000000
3    7.974658
4    2.461387
5    9.703089

我用来绘图的代码

import matplotlib.pyplot as plt

plt.hist(df['distance'].values)
plt.show()

我遇到了这个错误。

"ValueError: range parameter must be finite."  

my attempt

df['Round_Distance'] = df['distance'].round(1)

0    5.7
2    0.0
3    8.0
4    2.5
5    9.7

重新绘制图表，出现新的错误。

plt.hist(df['Round_Distance'].values)
plt.show()

ValueError: max must be larger than min in range parameter.

奇怪的是，我使用的解决方法如下，在不使用ROUND的情况下。

df['distance'].hist(bins=[0,25,50,75,100,125,150,175], color='g')

- Learn

Answer 1

听起来你的实际数据中有一些NaNs或inf。 你可以像这样只选择那些有限的值：

import numpy as np

df[np.isfinite(df['distance'])]

那么你可以这样获得你的情节：

plt.hist(df[np.isfinite(df['distance'])].values)

- sacuL

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很奇怪...不应该花太长时间。但是如果没有看到更多的情况，我就不能提供太多帮助。只执行 df[np.isfinite(df['distance'])] 需要多长时间？它应该非常快... - sacuL

你可以创建一些带有NaN或inf的样本数据，然后绘制图表以查看是否有效。 - Learn

是的，我用了10000个点，只花了一小部分时间：df = pd.DataFrame({'distance':np.random.choice(np.concatenate([np.linspace(0,10,1000), np.array([np.nan]), np.array([np.inf])]), 1000000)}) - sacuL

Answer 2

在sacul的答案中补充一点，您可以使用以下代码检查任何列中是否存在 NaN 或 inf :

对于 NaN :

df.isnull().sum()

对于 inf：

df.max()

希望这有所帮助！

- Juan C

Answer 3

NaN导致了这个问题，我不需要四舍五入，只需删除NaN，然后它就能正常工作。

plt.hist(df['distance'].dropna().values)
plt.show()

- Learn

Answer 4

确保数据不包含以下内容：

1. Null/None
2. ""/空字符串
3. 太多的零（0）
4. float('inf') 或 float('-inf')

- HassaanG