我有很多包含两列的DataFrame,像这样:
可以看到,有一些月份是缺失的。缺失的数据取决于DataFrame,可能有2个月、10个月、100%完整或只有一个月。我需要用缺失的月份(从2020-01-01到2021-12-01)填充“Fecha”列,并在添加日期到“Fecha”列时,将“unidades”列的值添加为“0”。
每个“Fecha”列中的元素都是类'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'。如何为每个DataFrame填充缺失的日期?
Fecha | unidades | |
---|---|---|
0 | 2020-01-01 | 2.0 |
84048 | 2020-09-01 | 4.0 |
149445 | 2020-10-01 | 11.0 |
532541 | 2020-11-01 | 4.0 |
660659 | 2020-12-01 | 2.0 |
1515682 | 2021-03-01 | 9.0 |
1563644 | 2021-04-01 | 2.0 |
1759823 | 2021-05-01 | 1.0 |
2226586 | 2021-07-01 | 1.0 |
每个“Fecha”列中的元素都是类'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'。如何为每个DataFrame填充缺失的日期?