我该如何生成这样的等高线图：
等高线图 http://www.fz-juelich.de/vislab/software/gsharp/Gsharp/userguide/interpolate/ex6.gif
如果点是在一个规则的网格上，那么很容易生成，但是如果不是，比如我的例子呢？是否有一个相当简单的算法来确定每个像素的颜色？
如何生成等高线图？
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- Roland Rabien
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不一定需要等高线图，但类似的东西也可以。有些人称之为热力图可能也可以。 - Roland Rabien
5个回答
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也许有点晚了，但在较新的matplotlib版本中，您可以对数据进行网格化处理：
http://www.scipy.org/Cookbook/Matplotlib/Gridding_irregularly_spaced_data
也许它有帮助- 7asd23hasd
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有很多插值算法可以用来获取中间点。在GIS中我使用过Kriging算法，看起来你发布的数据也是类似的。 (你可以通过观察"热黄色"区域，例如它们并不是以黄色样本为中心，这与线性插值的情况不同)
Wikipedia的Bicubic Interpolation页面有一些不同插值方式的好例子。
不同的数据可能需要不同的插值方法。
然后使用Gnuplot 如此描述, 来创建颜色等高线图。 看起来它可以处理非矩形数据，但我会测试一下这个假设。
一个例子：
然后使用Gnuplot 如此描述, 来创建颜色等高线图。 看起来它可以处理非矩形数据，但我会测试一下这个假设。
一个例子：
(来源: lanl.gov)
- Joe Koberg
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所展示的图像不是传统的等高线图。它基本上是Matlab可能使用函数pcolor生成的，如果该函数可以直接处理散点数据。实际上，pcolor只是surf，并调用view（0,90）。
如果您真的想看到等高线图，则最简单的答案是使用文件交换中找到的tricontour。此工具将三角化散点数据，然后生成等高线图。
如果您希望在散点数据集上生成类似于pcolor的解决方案，则简单的解决方案是使用delaunay对数据进行三角剖分，然后调用trisurf。调用可能看起来有些像这样...
tri = delaunay(x,y);
trisurf(tri,x,y,z)
view(0,90)
诚然，该解决方案无法为您提供原始图片中漂亮的圆形彩色域。为此，需要其他更复杂的解决方案。但由于我还不确定上述解决方案是否可接受，因此我暂时在这里停止。
- user85109
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从这里开始
Origin的XYZ Contour图形允许您创建等高线图，而无需将XYZ数据转换为矩阵。它使用一种称为三角剖分的插值形式。
三角剖分是将表面或平面多边形划分为一组三角形，通常限制每个三角形边完全由两个相邻三角形共享。三角剖分的附加好处是能够处理稀疏和不规则数据。
听起来似乎有些困难，但是可行。
- BostonLogan
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搜索2D插值。有一些简单的算法，但它们可能表现不佳（或需要很长时间计算）。
- CookieOfFortune
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