如何检测图像中哪些像素对比模糊的像素处于聚焦状态。类似于许多相机具有的“对焦峰值”功能?
这个想法是将处于聚焦状态的像素着色,以便在用户拍照时辅助使用。寻找通过Python实现的方法。
如何检测图像中哪些像素对比模糊的像素处于聚焦状态。类似于许多相机具有的“对焦峰值”功能?
这个想法是将处于聚焦状态的像素着色,以便在用户拍照时辅助使用。寻找通过Python实现的方法。
#!/usr/bin/env python3
import numpy as np
from PIL import Image, ImageFilter, ImageChops
# Open input image and make greyscale copy
image = Image.open('bulldog.jpg')
grey = image.copy().convert('L')
# Find the edges
edges = grey.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
edges.save('edges.png')
# Draw the sharp edges in white over original
RGBedges = Image.merge('RGB',(edges,edges,edges))
image.paste(RGBedges, mask=edges)
# Save
image.save('result.png')
你可以在水边的石头上最清晰地看到效果。edges.png
。你可以稍微膨胀白色像素,或者进行阈值处理,使得对焦部分更加清晰。
这是边缘膨胀后的效果,以使其更加明显:
#!/usr/bin/env python3
import numpy as np
from PIL import Image, ImageFilter
from skimage.morphology import dilation, square
# Open input image and make greyscale copy
image = Image.open('bulldog.jpg')
grey = image.copy().convert('L')
# Find the edges
edges = grey.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
# Define a structuring element for dilation
selem = square(3)
fatedges = dilation(np.array(edges),selem)
fatedges = Image.fromarray(fatedges)
fatedges.save('edges.png')
# Draw the sharp edges in white over original
RGBedges = Image.merge('RGB',(fatedges,fatedges,fatedges))
image.paste(RGBedges, mask=fatedges)
# Save
image.save('result.png')
您也可以在终端中使用ImageMagick而无需编写任何代码:
magick bulldog.jpg \( +clone -canny 0x1+10%+30% \) -compose overlay -composite result.png
或者这个,更类似于Python:magick bulldog.jpg \( +clone -canny 0x1+10%+30% \) -compose lighten -composite result.png