如何将索引列转换为数字？

Question

我有一个数据框，其索引行是字符串数据类型。我希望它是数字且已排序：

  col1 col2
1  25   33
3  35  544
2  24   52

预期结果：

  col1 col2
1  25   33
2  24   52
3  35   544

- kanav anand

Answer 1

首先，使用pd.to_numeric进行转换和赋值。

df.index = pd.to_numeric(df.index, errors='coerce')

要按索引对DataFrame进行排序，请调用df.sort_index：

df.sort_index()

   col1  col2
1    25    33
2    24    52
3    35   544

如果你想进行原地操作，第二个命令可以指定inplace=True，或者将其传递到管道中。

- cs95

Answer 2

您可以使用astype和sort_index。

In [833]: df.index
Out[833]: Index([u'1', u'3', u'2'], dtype='object')

In [834]: df.index = df.index.astype(int)

In [837]: df = df.sort_index()

In [838]: df
Out[838]:
   col1  col2
1    25    33
2    24    52
3    35   544

In [839]: df.index
Out[839]: Int64Index([1, 2, 3], dtype='int64')

或者，使用 set_index 的单行代码。

In [851]: df.set_index(df.index.astype(int)).sort_index()
Out[851]:
   col1  col2
1    25    33
2    24    52
3    35   544

- Zero