为什么numpy.r_使用方括号而不是圆括号？

Question

Numpy.r_、.c_ 和 .s_ 是我遇到的唯一几个可以使用方括号而不是圆括号作为参数的 Python 函数。这是为什么呢？这些函数有什么特别之处吗？我能否编写自己的使用方括号的函数（虽然我并不想要，只是好奇）？

例如，正确的语法是：

    np.r_['0,2', [1,2,3], [4,5,6]]

我本以为它会是这样的：

    np.r_('0,2', [1,2,3], [4,5,6])

- kdamica

Answer 1

任何Python类都可以通过实现一个名为__call__的函数来接受圆括号，并通过实现__getitem__来接受方括号，或者同时接受这两种表示方法。

np.r_ 恰好是实现了__getitem__以执行比通常更复杂的操作的类。也就是说，r_的类（称为np.lib.index_tricks.RClass）会执行类似以下的操作：

class RClass:
    def __getitem__(self, item):
        # r_ fancyness

很可能是出于切片表示法的优势考虑，例如当你有一个列表（或np数组或任何实现此协议的对象）l时，你可以执行以下操作：

l[:5]

Python会自动创建一个slice对象来传递给__getitem__方法。

这种语法不能用于__call__ - 用户需要显式地创建切片，例如通过执行l(slice(5))。

请注意，__call__方法可以接受任何你想传入的参数；而__getitem__总是只接受一个参数：当你像这样做 my_array[1:3, 2:5]时，Python传递单个包含多个切片的元组。但是，就像任何其他函数一样，正如你在r_中看到的那样，内容不限于数字和切片 - Python将乐意传递任何对象，并将其留给类来解释它的含义。

- lvc

---

谢谢！我没有想到这只是标准语法。 - kdamica

然而，我不理解其目的，因为切片是在传递的数组内部。此外，如果这样做有优势，为什么我们没有经常看到它呢？ - kdamica

@KennethD'Amica，你必须将 slice(start, stop, step) 作为函数调用的唯一其他选择传递进去。__getitem__ 是实现这一点的唯一方法，这并不是优势，而是一种巧妙的方式，但它只是为了方便而构建的，仅在测试代码时才真正需要。 - jamylak