根据权重改变边缘粗细

Question

当使用networkx的draw_networkx_edges()函数时，是否可以根据边的权重更改它们的线条厚度？这里假设权重小于某个已知数k。

- Bob

Answer 1

您可以使用edges(data = 'weight')函数：

以元组形式返回边，顺序为（节点，相邻节点，数据）。

也就是说，当指定 data='weight' 时，通过 edge[2] 可以获取边的权值信息（或者调用 data=True 返回所有数据元素的字典，通过 edge[2]['weight'] 获取权值信息）。

以下是一个示例：

import networkx as nx
g = nx.Graph()
g.add_edge('A', 'B', weight=5)
g.add_edge('A', 'C', weight=15)
g.add_edge('B', 'C', weight=7)

pos = nx.spring_layout(g, seed=0)
nx.draw_networkx(g, pos)

for edge in g.edges(data='weight'):
    nx.draw_networkx_edges(g, pos, edgelist=[edge], width=edge[2])

- Max Ghenis

Answer 2

一种方法是根据这个例子将边缘进行分类。

步骤1：为边缘添加权重
步骤2：根据权重对边缘列表进行分类
步骤3：将边缘列表传递给draw_networkx_edges

我从另一个SO线程中发现了这个方法。

旧的损坏链接：http://networkx.lanl.gov/examples/drawing/weighted_graph.html

- learner

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示例链接已损坏。 - Max Ghenis