针对一个列中的每个项目，统计另一个指定列中不同项目的数量 - Pandas

Question

在给定的Pandas数据框中，我需要计算列y中每个x列项目的唯一项数。我想到了使用字典进行计数的方法，但它们似乎无法正常工作。以下是我想要处理的示例：

df = pd.DataFrame([[a, 2], [a, 1], [c, 4], [a, 1], [c, 4]]), columns=list('AB'))

生成如下数据框：

   A  B
0  a  2
1  a  1
2  c  4
3  a  1
4  c  4

现在我想要的输出应该是：

a:2
c:1

- J. Williams

Answer 1

你需要使用 groupby 和 SeriesGroupBy.nunique ，最后使用to_dict：

print (df.groupby('A').B.nunique())
A
a    2
c    1
Name: B, dtype: int64

print (df.groupby('A').B.nunique().to_dict())
{'a': 2, 'c': 1}

- jezrael

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@piRSquared - 是的，这也很好。顺便问一下，你怎么样？忙吗？ - jezrael

我认为pandas越来越受欢迎了，很多新的答案也随之而来，这非常棒 ;) - jezrael

我认为这很棒！我希望我们所做的能够促使更多的人对此感到兴奋。你已经回答了比其他任何人都要多的熊猫问题。只有你和EdChum回答的比我多。 - piRSquared

Answer 2

使用 drop_duplicates 查找唯一值。然后使用 value_counts。

df.drop_duplicates().A.value_counts()

a    2
c    1
Name: A, dtype: int64

- piRSquared