如何在Python中显示数组的百分比

Question

如何打印数组的百分比？

例如：

如果我有一个数组：

x = np.array([2,3,1,0,4,3,5,4,3,2,3,4,5,10,15,120,102,10])

如何将数组的一部分设置为零？如果我想保留数组的前10％不变，并将剩余的90％更改为零，应该怎么做呢？

提前谢谢您。

- al exx

---

长度的百分之几？ - Marcin

这个话题涉及到显示百分比，但正文讨论的是设置百分比。那么这个主题需要修复吗？ - davejagoda

Answer 1

这将在前面大致给你90%的结果：

x[0:int(len(x)*0.9)]

背面的90％（通过跳过前10％）：

x[int(len(x)*0.1):]

因此，要将最后的90％设置为零：

x[int(len(x)*0.1):] = 0

- John Zwinck

---

你错过了这一步：并将剩余90％的数组更改为零。请添加 x[(len(x)*0.1):] = 0。 - daniel451

x[len(x)*0.1:] = 0 会抛出一个错误：TypeError: 只能分配可迭代对象。 - levi

@levi：当你遇到错误时，你使用的NumPy版本是什么？ - John Zwinck

请注意，使用非整数数字作为数组的索引目前已被弃用（自numpy 1.8.0起）。我猜向前兼容的方法应该是先将len(x)*0.1的结果转换为int，然后再使用它。 - Simon Gibbons

使用int()会导致近似误差，最好使用round代替。 - Edoardo Guerriero

@EdoardoGuerriero：四舍五入只是看待事物的不同方式。如果我说“给我一打鸡蛋的90％”，我应该得到10个还是11个？这没有正确答案。 - John Zwinck

Answer 2

您可以这样做：

import numpy as np

x = np.array([2,3,1,0,4,3,5,4,3,2,3,4,5,10,15,120,102,10])

cut_off = int(0.1*len(x))

print(len(x), cut_off)
for idx in range(cut_off,len(x)):
    x[idx] = 0

- Marcin

---

在NumPy中，这非常低效。 - John Zwinck

Answer 3

x = [2,3,1,0,4,3,5,4,3,2,3,4,5,10,15,120,102,10]
index = 10 * len(x) / 100
x[index:] = [0]*(len(x) - 1 index )
print x
>>> x = [2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

- levi

Answer 4

Here is what I would do:

x = np.array([2,3,1,0,4,3,5,4,3,2,3,4,5,10,15,120,102,10])
change = round(0.9 * len(x)) # changing 90%
x[-change:] = 0 # change from last value towards beginning of array
print(x)

yielding

[2 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]

- Shawn Mehan

Answer 5

做这个工作吗？

x = np.array([2,3,1,0,4,3,5,4,3,2,3,4,5,10,15,120,102,10])
j=len(x)
k=(j/100)*10
for index in range(k,j):
   x[index]=0

- milevyo

---

在NumPy中，这是非常低效的。 - John Zwinck