设置pandas图表的图例位置

Question

我知道如何使用plt.legend(loc='lower left')设置matplotlib绘图的图例位置，但是我正在使用pandas的方法df.plot()绘图，需要将图例位置设置为“左下角”。

有人知道怎么做吗？

编辑：实际上我正在寻找一种通过pandas的df.plot()方法来实现它的方法，而不是通过plt.legend(loc='lower left')来实现。

- Daniel Lima

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你能否举一个例子，其中 plt.legend(loc='lower left') 无效？ - ImportanceOfBeingErnest

嗨，我正在寻找一种通过pandas调用df.plot()的方法。 - Daniel Lima

Pandas绘图只是matplotlib的一层。 Pandas带来了自己传递数据的方式，但所有设置都由matplotlib处理。Pandas复制matplotlib的所有广泛功能是没有意义的。Pandas可以快速从数据框创建图表。如果需要微调，则需要使用matplotlib。 - JohanC

你有没有查看我的答案？如果还不清楚，我可以添加更多的解释。 - William Miller

我已根据您的编辑修改了我的答案，我建议您再看一下。 - William Miller

Answer 1

好的，只需将它链接起来即可。

dframe.rank(ascending=False).plot(kind= 'bar').legend(loc='best')

假设'dframe'是一个DataFrame。

- Aadil Rashid

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欢迎来到StackOverflow！非常棒的解决方案 :-) - r_31415

.legend的文档位于https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.legend.html。 - phhu

在pandas 1.3.5上无法工作。当尝试df.plot().legend()时，会出现“AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'legend'”错误。 - erickfis

Answer 2

编辑

为了澄清原回答，目前无法通过 pandas.DataFrame.plot 来实现。在其当前版本（1.2.3）中，plot 的 'legend' 参数仅接受布尔值或字符串 'reverse'：

legend： False/True/'reverse'
   在轴子图上放置图例

它不接受图例位置字符串。剩余的 **kwargs 被传递到对应于指定 'kind' 参数的底层 matplotlib.pyplot 方法（默认为 matplotlib.pyplot.plot）。这些方法中没有任何一个允许通过其关键字参数来调整图例位置。

因此，目前唯一的方法是直接使用 plt.legend() - 如下面我的原始回答所述。

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正如评论中所示，您必须使用 plt.legend(loc='lower left') 将图例放在左下角。即使使用 pandas.DataFrame.plot - 也没有调整图例位置的参数，只有是否绘制图例。下面是一个完整示例，展示了用法。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.random.random(100)

df = pd.DataFrame({'x': x, 'y':y})
df.plot(kind='scatter', x='x', y='y', label='Scatter')
plt.legend(loc='lower left')
plt.show()

- William Miller

Answer 3

在 pandas 1.5.3 中，您可以在 plot() 后面链接 legend()，请参见 matplotlib。

示例：

matched.set_index(
    matched.index.date
).plot(kind='barh', stacked=True
).legend(
    bbox_to_anchor=(1.0, 1.0),
    fontsize='small',
);

- PeterPanda