如何在图表中表示非常大和非常小的值

Question

我需要在直方图中绘制3个值。其中一个值与其他值相比非常大。当我试图绘制它们时，由于该值过大，另外两个值在图表中无法显示。除了Python中的直方图之外，有没有其他方法在图表中说明它们？是否有缩放技巧来解决此问题？

下面给出的代码是我尝试过的。我使用了Python库numpy和matplotlib来绘制图表。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

height = [0.422602, 0.000011, 0.000453]
bars = ('2X2', '4X4', '8X8')
y_pos = np.arange(len(bars))

plt.bar(y_pos, height, color = (0.572549,0.2862,0.0,1))
plt.xlabel('Matrix Dimensions')
plt.ylabel('Fidelity for Matrices with Sparsity 1')
plt.xticks(y_pos, bars)

plt.show()

上面的图片是输出结果，但它没有显示另外两列的值。我该如何解决这个问题呢？

注：Original Answer 翻译成“最初的回答”

- Protik Nag

Answer 1

• 使用matplotlib.pyplot.yscale('log')或matplotlib.axes.Axes.set_yscale('log')
• plt.yscale('log')或ax.set_yscale('log')
• 如果有负值，可以使用'symlog'。
• 在matplotlib.axes.Axes.set中可以设置许多参数。
• ax.set(yscale='log')
• 这个解决方案适用于matplotlib、seaborn和pandas的绘图。

导入和数据

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

height = [0.422602, 0.000011, 0.000453]
bars = ('2X2', '4X4', '8X8')
y_pos = np.arange(len(bars))

示例 1

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 3))

ax1.bar(y_pos, height, color = (0.572549,0.2862,0.0,1))
ax1.set(xlabel='Matrix Dimensions', ylabel='Fidelity for Matrices with Sparsity 1', title='y without log scale')
ax1.set_xticks(y_pos)
ax1.set_xticklabels(bars)

ax2.bar(y_pos, height, color = (0.572549,0.2862,0.0,1))

# set yscale; can also use plt.yscale('log') or plt.yscale('symlog')
ax2.set(yscale='log', xlabel='Matrix Dimensions', ylabel='Fidelity for Matrices with Sparsity 1', title='y with log scale')
ax2.set_xticks(y_pos)
ax2.set_xticklabels(bars)

fig.tight_layout()
plt.show()

例子2

plt.bar(y_pos, height, color = (0.572549,0.2862,0.0,1))
plt.yscale('log')
plt.xlabel('Matrix Dimensions')
plt.ylabel('Fidelity for Matrices with Sparsity 1')
plt.xticks(y_pos, bars)

plt.show()

- ComplicatedPhenomenon

Answer 2

这不是条形图本身的问题，因为数字之间的差异太大而无法显示。

通常情况下，会使用对数坐标轴。这意味着你不是有一个线性坐标轴，而是一个对数坐标轴。在此处查看文档: https://matplotlib.org/3.1.0/gallery/scales/log_bar.html。

- AnsFourtyTwo