在Python中制作漂亮的图表和图形

Question

有哪些可用的Python库可以创建漂亮的图表和图形？

- sverrejoh

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我不确定为什么这个被关闭了。它没有引起争论或意见，而且有一组明确的答案：Python中只有少数几个绘图库。 - Alex B

为什么这个被关闭了？这是一个有用的问题。无论如何，我的建议是运行 pip search plot 并查看结果。我通过这样做发现了 pygal，它看起来很棒。 - Mark E. Haase

值得注意的是，这个问题在谷歌搜索“Python 绘图”时排名靠前，因此重复回答一下也是有充分理由的。 - George Lund

这个问题很有用，不应该被关闭。其他选项包括bokeh和PyX。 - Lee

Answer 1

我是支持CairoPlot的人，很自豪它能够出现在这里。 当然，matplotlib也很棒，但我认为CairoPlot更好看。 所以，在演示和网站上使用它是一个非常好的选择。

今天我发布了1.1版本。如果感兴趣，请在CairoPlot v1.1上查看。

编辑：经过漫长而寒冷的冬季，CairoPlot再次被开发。请在GitHub上查看新版本。

- Rodrigo

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看起来不错，我想试一下。有计划为Python 2.6制作Windows安装程序吗？ - monkut

没有问题，我同意支持。感谢夸奖 :D - Rodrigo

我为您添加了一个链接http://stackoverflow.com/questions/359727#520049，如果您想要downvote的话。 - VonC

Cairoplot对于大量数据的处理效果并不好（如果我说错了，请纠正我）。您无法添加标签到轴上以总结hlabels或vlabels。我无法看到任何绘制多条线条或控制使用的颜色的方法。我可以尝试修改脚本...但我决定转向matplotlib... - Jonathan Holloway

大家应该忽略Jon的评论，标记轴和定义使用的颜色非常容易...请查看tests.py以获取示例。无论如何，感谢提供这个不错的库。 - Daniel Magnusson

gantt_chart()对于这个数据集不起作用，有什么想法吗？tg_p = [(0, 12), (0, 5), (0, 13)] tg_v = ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '11', '12', '13', '14'] tg_h = ['测试', '测试2', '测试3'] tg_c = [(1.0, 0.0, 0.0), (1.0, 0.7, 0.0), (0.0, 1.0, 0.0)] CairoPlot.gantt_chart('gantt-123'， tg_p，600，300，tg_h，tg_v，tg_c) - m1k3y3

Answer 2

对于交互式工作，Matplotlib 是成熟的标准。它提供了一种面向对象的 API 和类似 Matlab 的交互式 API。

Chaco 是来自 Enthought 公司的更现代的绘图库。它使用 Enthought 的 Kiva 矢量绘图库，目前仅与 Wx 和 Qt 一起使用 OpenGL（Matplotlib 有适用于 Tk、Qt、Wx、Cocoa 和许多图像类型（如 PDF、EPS、PNG 等）的后端）。 Chaco 的主要优点是相对于 Matplotlib 的速度以及其与 Enthought 的 Traits API 集成用于交互应用程序。

- Barry Wark

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我同意，就所有的API而言，matplotlib似乎确实是最成熟、功能最丰富（而且仍然得到支持并在进一步开发中）。只需转到其“画廊”即可查看各种示例（带有相应的源代码）：http://matplotlib.sourceforge.net/gallery.html。但我要说的是，它的API是复杂的——方法名称让我疯狂 :) 谈到“复杂”和简单的示例，这篇博客文章对我开始使用matplotlib帮助很大：http://shreevatsa.wordpress.com/2010/03/07/matplotlib-tutorial/。 - Tim

抱歉，我必须补充说明，matplotlib不仅是交互式的 - 您实际上可以将绘图/图表保存到文件中。例如PNG，PDF或SVG。 - Tim

Answer 3

你还可以使用pygooglechart，它使用了Google Chart API。这并不是你总想要使用的东西，但如果你想要一些好的，简单的图表，而且总是在线的，特别是如果你正在浏览器中显示，那么这是一个不错的选择。

- Tony Meyer

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警告：Google 允许您创建的图表大小相当有限（宽度*高度<=300,000像素）。此外，使用 Google Charts（而不是 Python API）处理数据量稍大的数据集时可能会出现问题。除此之外，这些图表非常好用。 - Pat Notz

Google Image Charts仍然可用，但已被弃用。有关更多信息，请访问https://developers.google.com/chart/image/?hl=nl。 - ndequeker

Answer 4

您没有提及需要的输出格式，但reportlab在创建pdf和位图（例如png）格式的图表方面表现很好。

这里是一个简单的柱状图示例，包括png和pdf格式：

from reportlab.graphics.shapes import Drawing
from reportlab.graphics.charts.barcharts import VerticalBarChart

d = Drawing(300, 200)

chart = VerticalBarChart()
chart.width = 260
chart.height = 160
chart.x = 20
chart.y = 20
chart.data = [[1,2], [3,4]]
chart.categoryAxis.categoryNames = ['foo', 'bar']
chart.valueAxis.valueMin = 0

d.add(chart)
d.save(fnRoot='test', formats=['png', 'pdf'])

替代文字 http://i40.tinypic.com/2j677tl.jpg

注意：该图片已被图像托管平台转换为jpg格式。

- serbaut

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如果在上述代码中的d.save中出现“RenderPMError：无法设置字体（Times-Roman）缺少T1文件？”（就像我遇到的那样）异常

• 解决方案是下载并提取http://www.reportlab.org/ftp/fonts/pfbfer.zip到reportlabs / fornts目录中

- Shekhar

+1 鼓励实际示例的生成。 - vmassuchetto

Answer 5

我使用了pychart，觉得它非常容易上手。

http://home.gna.org/pychart/

这是纯Python编写的，没有太多依赖。我相信matplotlib也很好用，但是我不想花费数天时间去下载和安装，我只需要一个简单的条形图！

虽然它已经几年没有更新了，但是它仍然可以正常工作！

- tullaman

Answer 6

开罗绘图

- elmarco

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为什么它很好？你用过它吗？ - Nick

是的，我在报告/统计工具中使用了dot_line_plot()。它漂亮又简单。请查看Rodrigo关于Matplotlib和CairoPlot的顶级回答。我也使用Matplotlib。实际上，我正在使用它。 - elmarco

奇怪的人没有注意到你的回答，但目前得票最高的回答。 - pihentagy

如果提供一个最小的示例，我认为这篇文章会得到更多的赞。当链接失效时，你的回答就变得无用了。 - Martin Thoma

谢谢，这个博客已经有很多信息了。作者本人后来在这里回答了更多的细节问题。 - elmarco

Answer 7

如果您喜欢使用 gnuplot 进行绘图，那么您应该考虑使用 Gnuplot.py。它为 gnuplot 提供了面向对象的接口，并且还允许您直接向 gnuplot 传递命令。不幸的是，它已经不再得到积极开发。

- mhagger

Answer 8

你有没有研究过Python的ChartDirector？

我不能对这个发表评论，但我用过ChartDirector for PHP，它非常不错。

- Thomas Owens

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ChartDirector 在 Python 中表现良好。我经常使用它来生成多行图表。 - pwdyson

Answer 9

NodeBox用于原始图形的创建非常棒。

- marxidad

Answer 10

你也应该考虑使用PyCha，它的网址是：http://www.lorenzogil.com/projects/pycha/。

- Mayowa