Python Pandas使用str.split()方法将字符串拆分为两列

Question

如何使用“（”和“）”在数据框中将列中的文本拆分为新的列？

当前数据框：

	项目	描述
0	外套	男童（Target）
1	靴子	女士（DSW）
2	袜子	女孩（Kohls）
3	衬衫	男士（Walmart）
4	靴子	女士（DSW）
5	外套	男童（Target）

我想创建的新数据框：

	项目	描述	零售商
0	外套	男童	目标
1	靴子	女士	DSW
2	袜子	女孩	Kohls
3	衬衫	男士	沃尔玛
4	靴子	女士	DSW
5	外套	男童	目标

我已经尝试过以下内容：

df[['Description'], ['Retailer']] = df['Description'].str.split("(")

我遇到一个错误："TypeError: unhashable type: 'list'"

- adventureicecoffee

Answer 1

嗨，我运行了这个小测试，并似乎有效；请注意分割字符串中的空格和\。

import pandas as pd
df = pd.Series(['Boys (Target)','Womens (DSW)','Girls (Kohls)'])
print(df)
d1 = df.str.split(' \(')
print(d1)

- Marco

Answer 2

试试这个：

import pandas as pd

# creating the df
item = ['coat','boots']
dec = ["Boys (Target)", "Womens (DSW)"]
df = pd.DataFrame(item, columns=['Item'])
df['Description'] = dec


def extract_brackets(row):
    return row.split('(', 1)[1].split(')')[0].strip()


def extract_first_value(row):
    return row.split()[0].strip()


df['Retailer'] = df['Description'].apply(extract_brackets)
df['Description'] = df['Description'].apply(extract_first_value)

print(df)

- Tomer S

Answer 3

你需要在split函数中包含参数expand=True，并重新安排分配两列的方式。考虑使用以下代码：

df[['Description','Retailer']]  = df.Description.str.replace(')','',regex=True)\
    .str.split('(',expand=True)

print(df)

    Item Description Retailer
0   coat       Boys    Target
1  boots     Womens       DSW
2  socks      Girls     Kohls
3  shirt       Mens   Walmart
4  boots     Womens       DSW
5   coat       Boys    Target

我首先从“Description”中删除了闭合括号，然后根据开放括号进行扩展。

- sophocles

Answer 4

使用 pandas.Series.str.findall 的一种方法：

df[["Description", "Retailer"]] = df["Description"].str.findall("\w+").apply(pd.Series)
print(df)

输出：

    Item Description Retailer
0   coat        Boys   Target
1  boots      Womens      DSW
2  socks       Girls    Kohls
3  shirt        Mens  Walmart
4  boots      Womens      DSW
5   coat        Boys   Target

- Chris