在特定列中创建重复行并更改值

Question

如何根据数据框中的一行创建x个副本，并更改特定列中的单个或多个变量。然后将这些行添加到同一数据框的末尾。

  A B C D E F
0 1 1 0 1 1 0
1 2 2 1 1 1 0
2 2 2 1 1 1 0
3 2 2 1 1 1 0
4 1 1 0 1 1 0 <- Create 25 Duplicates of this row (4) and change variable C to 1
5 1 1 0 1 1 0
6 2 2 1 1 1 0
7 2 2 1 1 1 0
8 2 2 1 1 1 0 
9 1 1 0 1 1 0 

- user9238790

Answer 1

我只重复10次以保持结果长度合理。

#    Number of repeats |
#                      v
df.append(df.loc[[4] * 10].assign(C=1), ignore_index=True)

    A  B  C  D  E  F
0   1  1  0  1  1  0
1   2  2  1  1  1  0
2   2  2  1  1  1  0
3   2  2  1  1  1  0
4   1  1  0  1  1  0
5   1  1  0  1  1  0
6   2  2  1  1  1  0
7   2  2  1  1  1  0
8   2  2  1  1  1  0
9   1  1  0  1  1  0
10  1  1  1  1  1  0
11  1  1  1  1  1  0
12  1  1  1  1  1  0
13  1  1  1  1  1  0
14  1  1  1  1  1  0
15  1  1  1  1  1  0
16  1  1  1  1  1  0
17  1  1  1  1  1  0
18  1  1  1  1  1  0
19  1  1  1  1  1  0

根据评论，尝试以下操作：

df.append(df.loc[[4] * 10].assign(**{'C': 1}), ignore_index=True)

- piRSquared

---

仅当文本长度足够短时才进行翻译。谢谢。 - piRSquared

如果它确实是 'C'，那么它应该按照我所写的方式工作。如果它是由空格打断的短语，那么我们需要进行轻微更改。请告诉我实际的列名是什么。 - piRSquared

@Victor 我已经更新了帖子，提供了另一种选择。在这个例子中，将 'C' 替换为 '无论我的列名是什么'。 - piRSquared

@piRSquared 我的朋友。这是一些黑魔法。每个评论都让它工作了。 - user9238790

在当前版本的Pandas中，.append()已被弃用。推荐的方法是使用pd.concat()，这将使上面的示例看起来像df = pd.concat([df, df.loc[[4] * 10].assign(**{'C': 1})])。 - Tom Johnson

Answer 2

我正在使用repeat和reindex

s=df.iloc[[4],] # pick the row you want to do repeat
s=s.reindex(s.index.repeat(45))# repeat the row by the giving number 
#s=pd.DataFrame([df.iloc[4,].tolist()]*25) if need enhance the speed , using this line replace the above
s.loc[:,'C']=1 # change the value
pd.concat([df,s]) #append to the original df 

- BENY

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每一步发生了什么。 - user9238790

@Victor 添加解释 - BENY

谢谢@wen，我很感激朋友！ - user9238790

@Victor yw :-) 祝你编程愉快 - BENY

索引不会改变，但似乎索引也被复制了，而不是从数据框中的最后一个索引继续。 - user9238790

@Victor，对我来说保留原始索引更有价值，因为我们可以轻松使用 reset_index() 获取新的索引。 :-) - BENY