Pandas read_sql_query将整数列转换为浮点数

Question

Pandas read_sql_query将整数列转换为浮点数

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我有以下这行代码。

df = pandas.read_sql_query(sql = sql_script, con=conn, coerce_float = False)

使用 SQL 脚本从 Postgres 中提取数据。Pandas 会将某些列设置为 float64 类型，但它们应该只是 int 类型。这些列包含一些空值。是否有一种方法可以在不让 Pandas 将它们设置为 float64 的情况下提取数据呢？

谢谢！

- Peter

这个问题已经被问了很多次。在Python中，null表示来自Numpy，而Numpy使用float来存储null值（如果你查阅一下，这是有道理的）。因此，在int中没有任何表示null的东西。顺便问一下，int或float有什么关系呢？它们都会计算相同的结果（实际上，在float中精度会更好地保持）。 - Kartik

感谢@Kartik提供的信息。这些是左连接中的键，我想使用它们在另一个查询中创建逗号分隔的字符串。我感到困惑，因为我之前使用R，而当我运行d <- dbGetQuery(conPostgres, postgresQuery.sql)时，它不会进行此转换。 - Peter

顺便问一下，int和float有什么区别吗？它们都会计算相同的结果（实际上，在float中精度会更好地保持）。float64只能准确表示最多2^53的整数。 - Spearman

1个回答

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- Zeugma · Accepted Answer

根据文档，Numpy中缺少NA表示意味着无法处理整数NA值，因此pandas将整数列提升为浮点数。