一个典型的场景是使用GA作为搜索工具,找到一些“创新”的设计,改进已有的人造解决方案来解决给定问题。一旦找到这样的解决方案,它很可能会被用于“生产”,甚至在硬件制造的情况下进行批量生产(只需想象GA的第一个应用是优化航空零部件设计)。此外 - 谈论实时使用GA的软件 - 在GA驱动的机器学习中(David E. Goldberg's GA圣经上有一章),遗传算法将“实时”运行,确实代表了所讨论的求解器的适应性引擎。