使用 iloc 而不是索引来减去 Pandas 系列。

Question

我有两个 pd.Series：

>>> a = pd.Series([1,2,3],index=[1,2,3])
>>> b = pd.Series([2,3,4],index=[2,3,4])

我想根据元素的.iloc而不是索引来减去这两个序列，然后返回第一个（或第二个，我真的不在乎）Series的索引。

期望输出：

>>> a - b
1    -1
2    -1
3    -1
dtype: float64

实际输出的是：

>>> a - b
1    NaN
2    0.0
3    0.0
4    NaN
dtype: float64

- Him

Answer 1

您可以通过访问 numpy 数组表示来实现此操作：

res = pd.Series(a.values - b.values, index=a.index)

print(res)

# 1   -1
# 2   -1
# 3   -1
# dtype: int64

- jpp

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那不就是 a - b.values 吗？ - DSM

@DSM，那样也可以。我这样做是为了让OP能够轻松地在使用a.index和b.index之间切换，因为这是唯一的“移动部分”。 - jpp

@Scott，我非常了解那个：)。 - jpp

@jpp：看起来这是一个很长的字符，用于简单的翻转，我们可以直接使用a.values - b，但具体情况可能有所不同。 - DSM

有时候我喜欢啰嗦一点：）。当然，你是对的。请发表另一种选择，啊，我看到pir已经发表了。 - jpp

Answer 2

我推荐使用@DSM的评论。
然而，我将展示如何在pandas.Series中原位进行此操作。

a.values[:] -= b.values
a

1   -1
2   -1
3   -1
dtype: int64

您也可以使用以下方法进行操作：

a.loc[:] -= b.values

或者

a.iloc[:] -= b.values

使用loc或iloc更符合Pandas的惯用语。

- piRSquared

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同意@DSM的评论。出于这个原因，我已经接受了包含他的评论的答案。 - Him