Pandas：选择两个日期之间的DataFrame行（Datetime Index）

Question

我有一个带有DatetimeIndex和一个名为MSE Loss的列的Pandas DataFrame。索引格式如下：

DatetimeIndex(['2015-07-16 07:14:41', '2015-07-16 07:14:48',
           '2015-07-16 07:14:54', '2015-07-16 07:15:01',
           '2015-07-16 07:15:07', '2015-07-16 07:15:14',...]

它包括几天。

我想选择一个特定日期的所有行（所有时间），而不需要明确知道实际时间间隔。 例如：在2015-07-16 07:00:00和2015-07-16 23:00:00之间

我尝试了这里概述的方法：here

但是df[date_from:date_to]

输出：

KeyError: Timestamp('2015-07-16 07:00:00')

它需要确切的索引。此外，我没有一个date列，只有一个带有日期的索引。

最好的方法是如何通过提供日期2015-07-16来选择整天，然后如何在特定日期内选择特定时间范围？

- user3142067

Answer 1

选项1:

示例df:

df
                      a
2015-07-16 07:14:41  12
2015-07-16 07:14:48  34
2015-07-16 07:14:54  65
2015-07-16 07:15:01  34
2015-07-16 07:15:07  23
2015-07-16 07:15:14   1

看起来你正在尝试在没有使用 .loc 的情况下进行操作（没有使用它是不起作用的）：

df.loc['2015-07-16 07:00:00':'2015-07-16 23:00:00']
                      a
2015-07-16 07:14:41  12
2015-07-16 07:14:48  34
2015-07-16 07:14:54  65
2015-07-16 07:15:01  34
2015-07-16 07:15:07  23
2015-07-16 07:15:14   1

选项2：

您可以在索引上使用布尔索引：

df[(df.index.get_level_values(0) >= '2015-07-16 07:00:00') & (df.index.get_level_values(0) <= '2015-07-16 23:00:00')]

- Andrew L

Answer 2

你可以使用truncate：

begin = pd.Timestamp('2015-07-16 07:00:00')
end = pd.Timestamp('2015-07-16 23:00:00')

df.truncate(before=begin, after=end)

- JrtPec

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使用截断需要一个排序的日期时间索引。 - ewalel

Answer 3

你可以使用 panda function between_time。

the_timed_df=df["my_time_column"].between_time(date_from,date_to)

如果我没有搞错细节，那么应该能够做到您想要的。

- Florida Man

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我认为这只适用于时间，所以它必须是 between_time(time_from, time_to)。 - johnDanger