我一直在尝试安装Graphviz，并连接Python来绘制决策树的节点。我读了很多与我遇到相同问题的帖子，尽管我已经尝试了很多解决方案，但我仍然无法运行我的决策树:(
我不是一个程序员，我只是一名简单的经济学家，正在尝试学习机器学习模型，所以对我来说，阅读其他帖子中提供的解决方案很困难。
我已经可以通过cmd使用
然后我尝试import graphviz，但是Python显示以下错误
因此，我尝试添加到环境变量中的新路径为
我正在尝试在spyder代码中运行以下脚本，但没有成功。
但是每当我尝试运行最后两行的时候，会抛出以下错误：
我不是一个程序员，我只是一名简单的经济学家，正在尝试学习机器学习模型，所以对我来说，阅读其他帖子中提供的解决方案很困难。
我已经可以通过cmd使用
conda install -c anaconda graphviz 和 conda install -c anaconda pydot 安装Graphviz（我还从GraphViz页面下载了rar包）。然后我尝试import graphviz，但是Python显示以下错误
No module named 'graphviz'。因此，我尝试添加到环境变量中的新路径为
C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\bin 但问题仍然存在。我正在尝试在spyder代码中运行以下脚本，但没有成功。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pydot
from IPython.display import Image, display
# import graphviz as gv
from sklearn.model_selection import train_test_split, cross_val_score
from sklearn.externals.six import StringIO
from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor, DecisionTreeClassifier,
export_graphviz
from sklearn.ensemble import BaggingClassifier, RandomForestClassifier,
BaggingRegressor, RandomForestRegressor, GradientBoostingRegressor
from sklearn.metrics import mean_squared_error,confusion_matrix,
classification_report
# This function creates images of tree models using pydot
def print_tree(estimator, features, class_names=None, filled=True):
tree = estimator
names = features
color = filled
classn = class_names
dot_data = StringIO()
export_graphviz(estimator, out_file=dot_data, feature_names=features,
class_names=classn, filled=filled)
graph = pydot.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue())
return(graph)
hitter =
pd.read_csv('C:\\Users\\ldresl\\Documents\\Chapter8\\Hitters.csv',sep=';')
hitter = hitter.dropna()
#Llamo una nueva matriz
X = hitter[['Years','Hits']].as_matrix()
y = np.log(hitter.Salary.as_matrix())
#Se corre todo el codigo junto
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1,2, figsize=(11,4))
ax1.hist(hitter.Salary.as_matrix())
ax1.set_xlabel('Salary')
ax2.hist(y)
ax2.set_xlabel('Log(Salary)');
# Corro la regresion de la decision tree (NOTAR QUE NO ES RANDOM FOREST!!!)
regr = DecisionTreeRegressor(max_leaf_nodes=3)
regr.fit(X, y)
graph, = print_tree(regr, features=['Years', 'Hits'])
Image(graph.create_png())
但是每当我尝试运行最后两行的时候，会抛出以下错误：
[WinError 2] "dot.exe" not found in path.。如果我写import graphviz as gv它找不到它。很抱歉我的英语不好:(我正在学习:)。