晶格点图 条件填充颜色

Question

问题：

我有一个数据框，想要用lattice的面板点图（不使用ggplot2）进行可视化。它包含一个变量，应该根据条件使用来突出显示不同颜色填充的数据。

可重现的示例：

require(lattice)

# Make reproducable data frame
df= mtcars
df= cbind(car = rownames(df), df) 
rownames(df)= NULL
df=df[1:5, c("car", "mpg", "cyl", "carb")]

df
# output:
#                car  mpg cyl carb
#         Mazda RX4 21.0   6    4
#     Mazda RX4 Wag 21.0   6    4
#        Datsun 710 22.8   4    1
#    Hornet 4 Drive 21.4   6    1
# Hornet Sportabout 18.7   8    2

# I am interested to highlight those data which have carb=1
df[df$carb==1,]

#            car  mpg cyl carb
#     Datsun 710 22.8   4    1
# Hornet 4 Drive 21.4   6    1

dotplot(car ~ mpg | as.factor(cyl), data=df, layout=c(3,1))

这是一个绘图示例:

问题:

我想要实现以下图表:

如何重构代码以实现此目的?

- user2030503

Answer 1

您可以尝试这个方法：

dotplot(car ~ mpg | as.factor(cyl), data=df, layout=c(3,1),
        pch = 19, groups = carb < 2, col = c("blue", "red"))

groups参数carb < 2会得到一个逻辑向量。按字母表顺序，FALSE在TRUE之前。因此，对于carb < 2为假的情况，使用第一种颜色(蓝色)，而对于carb < 2为真的情况，则使用第二种颜色(红色)。

从?dotplot关于group参数的解释：一个在数据中求值的变量或表达式，在每个面板内作为分组变量，通常用于通过变化图形参数如颜色和线型来区分不同的组。

- Henrik