Pandas：将Series的数据类型更改为字符串

我使用Python 2.7中的Pandas 'ver 0.12.0'，并且有一个如下的数据框：

df = pd.DataFrame({'id' : [123,512,'zhub1', 12354.3, 129, 753, 295, 610],
                    'colour': ['black', 'white','white','white',
                            'black', 'black', 'white', 'white'],
                    'shape': ['round', 'triangular', 'triangular','triangular','square',
                                        'triangular','round','triangular']
                    },  columns= ['id','colour', 'shape'])

id系列包含一些整数和字符串。它的默认 dtype 是 object。我想将id的所有内容都转换为字符串。我尝试了astype(str)，它生成了下面的输出。

df['id'].astype(str)
0    1
1    5
2    z
3    1
4    1
5    7
6    2
7    6

1) 如何将所有的id元素转换为字符串？

2) 我最终会使用id来对数据框进行索引。与使用整数索引相比，使用字符串索引在数据框中是否会减慢速度？