500px.com 排名算法

Question

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我最近在思考如何计算“Pulse”评分，这与IT技术有关。 http://500px.com 是一个在线摄影社区，他们的“Pulse”评分是根据照片的受欢迎程度从1到100打分的。

我认为可能使用以下标准进行评估：

- 点赞数 - “收藏”数 - 评论数 - 总浏览量 - 可能还包括上传照片后的时间 - 也可能包括其他一些非明显的标准，例如用户的关注者数量、用户等级、相机型号或类似标准

如何实现这样的算法呢？

如果您有任何关于如何使用这些标准（以及可能的代码）来实现算法的建议，我们将不胜感激。

- alex

我不确定问题是什么？要制定一个算法，你需要定义规则，然后实施它们。你还没有真正定义任何规则，也还没有尝试去实施它们。 - Paystey

我还没有任何规则。我想知道他们的规则是什么。更像是了解其他人如何做，以便找到自己的规则/算法。 - alex

3个回答

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您可能还需要参考以下内容：

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- user799188

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500px在他们的博客中解释了他们（与此同时已过时的）Pulse排名算法的某些方面： https://500px.com/blog/52/how-rating-works-and-why-there-s-a-lot-more-to-a-rating-than-just-a-number

非常有趣，与SO上迄今为止提出的解决方案不同。

- Simon Steinberger

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- Paystey · Accepted Answer

我对该网站并不了解，但是这类系统通常工作方式相同。将一组加权值归一化以产生一个可比较的单一值。

定义您的规则列表，根据重要性对其进行加权，然后将它们全部运行以获得最终值。

在这种情况下，它会是以下内容之一。

1.访问总数= 10％ 2.点赞总数= 10％ 3.访问次数/点赞次数= 40％（受欢迎程度=喜欢它的访客百分比） 4.过去30天点赞数= 20％（当前流行度） 5.作者评级= 20％

现在我们需要为这些规则的值进行归一化。根据数据类型、数字范围等不同，每个规则的归一化方法也会有所不同，因此我们需要一个可行的值，例如介于1和100之间。

上述示例的归一化如下：

1. = 50,000次访问中的访客百分比（良好的访问量） (vists / 50000 ) * 100

2. = 10,000次点赞中的点赞百分比（良好的点赞数量） (likes / 10000) * 100

3. = 喜欢它的游客的百分比 (likes / vists) * 100

4. = 过去30天内1,000次点赞中的点赞百分比（30天内良好的点赞数量） (likesIn30Days / 1000) * 100

5. = 作者的任意评级

请确保所有这些规则的最大值为100（如果超过，请将其降低）。然后，我们需要根据它们的加权组合它们：

受欢迎程度= (1 * 0.1) + (2 * 0.1) + (3 * 0.4) + (4 * 0.2) + (5 * 0.2)

这都是我脑海中的粗略想法。显然还有更有效的方法来实现这一点，因为您不需要在每个阶段都将其归一化为百分比，但我希望这可以帮助您了解要点。

更新：

我没有任何参考资料或额外阅读。我从未真正涉足过较大的概念，只在小型实现中使用过它。

我认为您所读到的大多数内容将是一般排名系统和理论。因为根据您的规则和数据格式，您的实现将非常不同。它似乎是一个巨大的概念，而实际上它可能只会减少到大约10行代码，不包括聚合您的数据。