使用Displacy (Python)可视化依存关系解析

Question

我正在按照 https://spacy.io/usage/visualizers 上的指示进行操作，并尝试在Jupyter Notebook和Spyder上使用以下代码可视化依赖解析:

import spacy
from spacy import displacy
nlp = spacy.load('en')
doc = nlp(u'This is a sentence.')
displacy.serve(doc, style='dep')

然后输出如下：

Serving on port 5000...
Using the 'dep' visualizer

请问我是否遗漏了什么？

我使用的是Windows 10操作系统，Visual Studio 2015开发工具，并且虚拟环境是通过Anaconda设置的。

谢谢您提前的帮助。

- jimmystackoverflowjiim

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你尝试过在 http://localhost:5000 上打开浏览器吗？ - Adonis

另一个建议：如果您在Jupyter笔记本中，请查看此文档部分以了解如何在Jupyter中使用displaCy。由于您已经在浏览器中，因此无需启动服务器并调用displacy.serve - 相反，您可以使用displacy.render。如果可视化未正确显示，您可以设置jupyter=True以强制使用Jupyter样式渲染。 - Ines Montani

是的，谢谢你们两个。两个答案都可以 :) - jimmystackoverflowjiim

Answer 1

import spacy
from spacy import displacy

nlp = spacy.load('en')
doc = nlp(u'This is a sentence.')

doc = nlp(u'Rats are various medium-sized, long-tailed rodents.')
displacy.render(doc, style='dep',jupyter=True)

- Zerge

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虽然这段代码片段可能是解决方案，但包括解释真的有助于提高您的帖子质量。请记住，您正在回答未来读者的问题，而这些人可能不知道您的代码建议原因。 - Narendra Jadhav

Answer 2

你可以在网页浏览器中查看结果。

你只需要打开http://localhost:5000/页面，就会看到类似于下面的内容：

- Wiktor Stribiżew