我可以帮你翻译成中文。问题是：“我在哪里可以看到内置小波函数的列表，以便传递给scipy.signal.cwt？”

Question

scipy.signal.cwt的文档称：

scipy.signal.cwt(data, wavelet, widths)

wavelet: 函数 小波函数，应该有2个参数。第一个参数是返回向量将具有的点数（len(wavelet(width,length)) == length）。第二个是宽度参数，定义小波的大小（例如高斯标准差）。看看满足这些要求的ricker。小波函数应该取2个参数。

除了scipy.signal.ricket之外还有哪些内置小波函数可以传递给scipy.signal.cwt？

我在 scipy / scipy / signal / wavelets.py中看到：

__all__ = ['daub', 'qmf', 'cascade', 'morlet', 'ricker', 'cwt']

观察每个小波函数的参数，只有ricket能够与scipy.signal.cwt(data, wavelet, widths)配合使用（因为只有ricker需要精确的两个参数）。

- Franck Dernoncourt

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除了scipy.signal.ricket之外，我可以传递给scipy.signal.cwt的其他内置小波函数是什么？没有其他的。http://dsp.stackexchange.com/a/18104/29 - endolith

@endolith 感谢提供链接！（很高兴看到 DSP 迁移的一致性） - Franck Dernoncourt

为什么这个问题不在DSP.SE上？ - endolith

@endolith被迁移至这里，不确定为什么。好在它没有被关闭。 - Franck Dernoncourt

我猜是因为它涉及到具体的软件，而不是理论。 - endolith

Answer 1

我在SciPy用户列表上提出了问题，回答1：

我发现CWT模块相当令人困惑，所以我自己写了一个：

https://github.com/Dapid/fast-pycwt

它的速度很快（我将运行时间从4小时缩短到20分钟）。 它没有经过彻底测试，而且仅限于单精度和双精度； 但对我来说已经足够好了。

回答2：

你可能也会发现我的版本有用：

https://github.com/aaren/wavelets

我也觉得scipy小波很令人困惑。我的版本包括一个更快的cwt，可以接受以频率或时间表示的小波。

我发现将小波函数作为参数取时间/频率和宽度比目前的方法更直观（我更喜欢在实空间而不是样本空间中思考）。

目前，scipy中提供的morlet小波函数scipy.signal.wavelets.morlet不能用作cwt的输入。我认为这很不幸。

此外，目前的cwt不允许复杂输出。这对ricker来说没有影响，但小波函数通常是复杂的。

我修改后的'cwt'方法在此处：

https://github.com/aaren/wavelets/blob/master/wavelets.py#L15

它可以接受在时间或频率空间中定义的小波函数，使用fftconvolve，并允许复杂输出。

我对此的背景基于阅读Torrence和Compo的文章：

Torrence和Compo，“Wavelet分析实用指南”（BAMS，1998年）

http://paos.colorado.edu/research/wavelets/

希望这有点帮助，

aaron

- Franck Dernoncourt

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作为第一个作者，我建议选择第二个，除非你真的需要速度。 - Davidmh