使用 Pandas DataFrame 制作条形图，根据其他列排序（sort_values）。

Question

我有一个Pandas DataFrame。 我想使用条形图绘制两列的值，并且该条形图按另一列排序值。

例如，我希望按列a_b（列a和b的总和）降序排序值。 此外，xlabel被旋转，我想要修复它。

感谢您的帮助。

import pandas as pd
%matplotlib inline
a = pd.Series([4,8,6,7,8,3,9,7])
b = pd.Series([3,6,8,3,4,6,10,4])
a_b = a+b
df = pd.concat([a,b,a_b],axis=1,join='inner')
df.columns = ['a','b','c']

df[['a','b']].sort_values(by='a',ascending=False).plot(kind='bar',stacked=True)

- running man

Answer 1

按照c先对数据框进行排序，然后绘制图形。

df.sort_values('c', ascending=False)[['a','b']].plot.bar(stacked=True)

- piRSquared

Answer 2

使用@piRSquared的答案中的rot=0来解决旋转问题。

df.sort_values('c', ascending=False)[['a','b']].plot.bar(stacked=True, rot=0)

- Quazi Marufur Rahman