在Python中读取原始二进制图像

Question

我有一个非常简单的Matlab脚本，它可以打开一个“原始”二进制图像文件并显示它。在Python中使用numpy是否可以轻松重现这个过程？我看到了很多关于解压、处理字节序、指定缓冲区等方面的帖子。但是基于Matlab界面的简单性，这似乎应该很容易实现。

>> fileID = fopen('sampleX3.raw','rb')

fileID =

     1

>> A = fread(fileID,[1024,1024],'int16');
size(A)

ans =

        1024        1024

>> max(max(A))

ans =

       12345

>> close all; figure; imagesc(A);

- Joe

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你尝试过使用openCV吗？它是专门为计算机视觉设计的... - Vasiliy Stavenko

Answer 1

使用numpy和matplotlib可以完成同样的操作：

import numpy as np
from matplotlib import pylab as plt

A = np.fromfile(filename, dtype='int16', sep="")
A = A.reshape([1024, 1024])
plt.imshow(A)

我觉得有必要提到，使用原始二进制文件存储数据通常是一个不好的主意。

- Bi Rico

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为什么你说将数据存储在二进制文件中是一个不好的主意？ - Pablo

原始问题中有一个正方形图像，但请记住MATLAB使用行主序，而Python使用列主序。您必须在Python中交换reshape函数中的数字和在MATLAB中给出fread的sizeA参数。 - Mutant Platypus