Python: 读取12位压缩二进制图像

Question

我有一张来自GigE相机的12位压缩图像，它是一个小端文件，每3个字节存储2个12位像素。

我正在尝试使用Python读取这个图像，我尝试了以下代码：

import bitstring
import numpy

with open('12bitpacked1.bin', 'rb') as f:
    data = f.read()
ii=numpy.zeros(2*len(data)/3)
ic = 0

for oo in range(0,len(data)/3):
    aa = bitstring.Bits(bytes=data[oo:oo+3], length=24)
    ii[ic],ii[ic+1] = aa.unpack('uint:12,uint:12')
    ic=ic+2

b = numpy.reshape(ii,(484,644))

简述：我读取了3个字节，将它们转换为位(bit)，然后将它们解包成两个12位整数。但结果与预期大不相同。看起来像是图像被分成四个部分，每个部分都扩展到全图大小，然后重叠在一起。

请问我在这里做错了什么？

更新：这里是测试文件：

12位打包：下载链接 12位正常：下载链接 虽然它们不完全相同，但应该显示出相同的图像。 12位正常的像素为uint16。

with open('12bit1.bin', 'rb') as f:
    a = numpy.fromfile(f, dtype=numpy.uint16)

b = numpy.reshape(a,(484,644))

- Ivan

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听起来像是图像交错了，如果将四个象限合并成一个，它看起来是否正确？参见https://en.wikipedia.org/wiki/Interlacing_(bitmaps)。 - Dana the Sane

不，它不是交错的。如果是的话，至少在水平方向上看起来还可以，但这在两个方向上都是错误的。 - Ivan

Answer 1

使用这段代码

for oo in range(0,len(data)/3):
  aa = bitstring.Bits(bytes=data[oo:oo+3], length=24)

你正在读取字节 data[0:3]，data[1:4]，... 实际上你想要的可能是这个：

for oo in range(0,len(data)/3):
  aa = bitstring.Bits(bytes=data[3*oo:3*oo+3], length=24)

[编辑] 更加紧凑的写法如下：

for oo in range(0,len(data)-2,3):
  aa = bitstring.Bits(bytes=data[oo:oo+3], length=24)

- coproc

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谢谢，就是这样。我一开始写对了，后来在测试时改了一下，忘记改回来了。 - Ivan