numpy.logical_and和&之间的区别

Question

我正在尝试使用两个或多个numpy数组的logical_and。我知道numpy有函数logical_and()，但我发现简单的运算符&返回相同的结果，并且更容易使用。

例如，考虑三个numpy数组a、b和c。是否 np.logical_and(a, np.logical_and(b,c)) 等同于 a & b & c？

如果它们（或多或少）相等，那么使用logical_and()的优点是什么？

- user3821012

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从http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.bitwise_and.html得知，“计算输入数组中整数的基础二进制表示的按位与（bit-wise AND）”，仅适用于整数和布尔值。 它与np.logical_and不完全相同，除了处理布尔值时。 - user1121588

Answer 1

@user1121588在评论中已经回答了大部分问题，但为了全面回答...

"位与"运算符(&)在布尔数组上的行为与logical_and类似，但它不像使用logical_and那样清晰表达意图，并且在处理非平凡情况(可能是紧缩或稀疏数组)时会导致得到错误答案的可能性。

要在多个数组上使用logical_and，请执行以下操作:

np.logical_and.reduce([a, b, c])

其中的参数是一个数组列表，您可以将其中尽可能多的数组一起使用 logical_and 函数。这些数组应该具有相同的形状。

- Terry Brown

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值得一提的是，如果速度是一个关键因素，那么位运算（例如 ＆ 等）比相应的函数（例如 logical_and）要快得多。对我来说，它们的差异大约是4倍。 - Torben545

Answer 2

我一直在谷歌上搜索官方确认，我可以在NumPy bool数组中使用&代替logical_and，并找到了一个NumPy v1.15手册中的记录：

如果您知道您有布尔参数，您可以使用NumPy的位运算符，但是要小心括号，像这样：z = (x > 1) & (x < 2)。缺少NumPy运算符形式的logical_and和logical_or是Python设计不幸的后果。

因此，人们也可以使用~来表示logical_not，|用于logical_or。

- Kristjan Jonasson

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优先级：NumPy的“&”运算符优先级高于诸如“<”和“>”之类的逻辑运算符；而Matlab的则相反。 这正是我正在寻找的参考资料。谢谢。 - Ombrophile