numpy.loadtxt 值错误：要解包的值太多

Question

import matplotlib 
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
import matplotlib.dates as mdates
import numpy as np
import time

dt = 'i4,i4,i4,a5,f9'
month,day,year,time,price = np.loadtxt('spyTestTest.txt', 
delimiter='  ',dtype = dt)

我正在尝试在以下示例数据上运行此代码

8 18 2014 9:30 196.79

8 18 2014 9:31 196.8249

8 18 2014 9:32 196.825

8 18 2014 9:33 196.88

8 18 2014 9:34 196.887

8 18 2014 9:35 196.835

8 18 2014 9:36 196.81

8 18 2014 9:37 196.81

8 18 2014 9:38 196.81

然而，我遇到了一个错误：

值错误：拆包的值太多。

我在网上看到说当你有更多的变量要解析时，就会出现这种情况，但是在我看来，我有5个变量和5列文本。有什么建议吗？

- Ben Lynch

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如果您的文字看起来像您发布的那样，中间带有空格，那么np.loadtext将读取\n并尝试将其拆分为5个值并失败。但是，如果这只是由于格式不佳，请进一步编辑您的问题以准确表示其实际情况。 - ljetibo

请不要使用 time 作为变量名。这会覆盖你正在导入的 time 模块。 - Marcin

你也可以使用struct库来完成这种操作，避免使用numpy https://docs.python.org/2/library/struct.html - qwwqwwq

你有检查下面的答案吗？ - Saullo G. P. Castro

Answer 1

作为您的输入文件已经格式化，使用unpack=True，这应该可以解决您的问题。

month,day,year,time_k,price = np.loadtxt('spyTestTest.txt', delimiter=' ',dtype = dt, unpack=True);

- k15h