import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
import matplotlib.dates as mdates
import numpy as np
import time
dt = 'i4,i4,i4,a5,f9'
month,day,year,time,price = np.loadtxt('spyTestTest.txt',
delimiter=' ',dtype = dt)
我正在尝试在以下示例数据上运行此代码
8 18 2014 9:30 196.79
8 18 2014 9:31 196.8249
8 18 2014 9:32 196.825
8 18 2014 9:33 196.88
8 18 2014 9:34 196.887
8 18 2014 9:35 196.835
8 18 2014 9:36 196.81
8 18 2014 9:37 196.81
8 18 2014 9:38 196.81
然而,我遇到了一个错误:
值错误:拆包的值太多。
我在网上看到说当你有更多的变量要解析时,就会出现这种情况,但是在我看来,我有5个变量和5列文本。有什么建议吗?
np.loadtext
将读取\n
并尝试将其拆分为5个值并失败。但是,如果这只是由于格式不佳,请进一步编辑您的问题以准确表示其实际情况。 - ljetibotime
作为变量名。这会覆盖你正在导入的time
模块。 - Marcinstruct
库来完成这种操作,避免使用numpy https://docs.python.org/2/library/struct.html - qwwqwwq