如何使用iloc方法删除行

Question

我使用以下代码中的iloc方法轻松删除了前两个列。

eng_df.drop(eng_df.iloc[:,:2] , axis=1, inplace=True)

但是我尝试使用以下代码的iloc方法删除第一个行，但它没有起作用：

eng_df.drop(eng_df.iloc[:1 , :] ,  inplace=True)

...并出现以下警告：

KeyError：“['Country' 'Energy Supply' 'Energy Supply per Capita' '% Renewable']未在轴中找到”

我知道可以以不同的方式删除行，但我的问题是：我是否可以使用iloc方法删除行？如果可以，我该如何做，并且我的代码有什么问题？谢谢...

- Ertugrul BOZCAL

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为什么使用.iloc想要删除代码？.iloc主要用于提取特定的行和列。如果您想使用索引进行删除，请尝试以下操作：df.drop(df.index[0])。 - Shadab Hussain

第一个片段能够正常工作而第二个不能的原因是，数据框被解释为列名的可迭代对象。换句话说，[c for c in df] 大致相当于 df.columns。如果你用 eng_df.iloc[:,:2] 替换 df，情况也是一样的。 - paperskilltrees

Answer 1

根据 pandas.DataFrame.drop 的文档，可以通过指定标签名称和相应的轴来删除行或列，也可以通过直接指定索引或列名进行删除。在使用多级索引时，可以通过指定级别删除不同级别上的标签。因此，针对您的代码，

# dropping columns
eng_df.drop(columns=eng_df.iloc[:,:2].columns.tolist(), inplace=True)

# dropping index
eng_df.drop(index=eng_df.iloc[:1, :].index.tolist(), inplace=True)

- DOOM

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你不需要使用 tolist，对吗？ - Mad Physicist

Answer 2

这对我来说非常有效，只需删除一行：

这适用于我只需要删除一行的情况：

dfcombo.drop(dfcombo.iloc[4].name)

使用iloc将行获取为Series，然后将行的索引作为Series的“name”属性。然后使用该索引进行删除。

对于您的示例，我猜应该是这样的：

eng_df.drop(eng_df.iloc[0].name,  inplace=True)

- Karl I.

Answer 3

尝试添加 .index： df_train_corr.drop(df_train_corr.iloc[1::2].index, inplace=True)。这段代码会删除所有奇数行。

- Rustam-Z

Answer 4

使用 pandas 版本 0.22.0，我相信这将起作用。

#to drop iloc 104
eng_df.drop(labels=104, inplace=True)

- RightmireM

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我认为这仅适用于整数索引，并将104解释为标签而不是位置。 - paperskilltrees