Pandas中iloc方法的逆方法

Question

早上好 我想知道如何获取iloc的逆。从日期索引开始，从我想要获得数字0,1,2,...的日期开始。例如，从这个数据集开始：

days = pd.date_range('2007-07-01', '2007-07-05', freq='1D')
np.random.seed(seed=1111)
value1 = np.random.randint(1, high=100, size=len(days))
df = pd.DataFrame({'dt': days, 'value1':value1}).set_index('dt')
print(df)

我可以通过iloc方法获取单个值：

df.iloc[0]
df.iloc[1]
df.iloc[2]
df.iloc[3]

我希望进行相反的过程：从索引日期（2007-07-01，2007-07-02，2007-07-03，...）开始，获取相应的位置索引 - 0、1、2、3、...

- Mario Pellegrini

Answer 1

如果你输入：

df.index[0]
df.index[1]
df.index[2]
...

您可以通过数字索引获取特定位置的索引值。

如果您想要一个日期的数字索引，您可以使用df.index.get_loc('2007-07-04')

- Mark

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也许我没有说清楚。 我将索引日期作为输入，并希望得到行号作为输出： 示例 输入：2007-07-03 输出：2 实际上，通过df.iloc [2]，我可以得到2007-07-03。在这里，我想要反过来做。 - Mario Pellegrini

你可以使用 df.index.get_loc(<date>)。 - Mark

Answer 2

使用 df.index:

df.index[0]
df.index[1]

或者更好的方式，作为一个切片：

df.index[0:3]

或者

df.index[[0,1,2,3,7,13]]

- Wasif

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我想从日期中获取位置。例如输入：2007-07-03 输出：2 实际上，通过 df.iloc [2] 我得到了 2007-07-03。在这里，我想要反过来做。 - Mario Pellegrini

Answer 3

使用你的索引值进行索引，索引值是日期

df.loc['2007-07-01']

根据位置进行索引

df.index[0]

- mujjiga

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我想从日期中获取位置 - Mario Pellegrini