如果有不清楚的地方,请见谅,我是一名刚接触科学数据处理的Python新手。我有一个netCDF4文件,其中包含多个变量,包括纬度、经度和密度。我想在Matplotlib底图上绘制变量密度,只使用35-40 N和100-110 W之间坐标的密度值。
import numpy as np
import netCDF4 as nc
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
in: f = nc.Dataset('C:\\Users\\mdc\\data\\density.nc', 'r')
in: f.variables['latitude'].shape
out:(120000,)
(变量经度和密度具有相同的形状)
我被卡在试图找到一种方法来提取符合条件[35<纬度<40&-110<经度<-100]的纬度和经度坐标对(以及它们的相关密度值)。任何关于如何做到这一点的建议都将不胜感激。
我已经尝试提取每个相关变量并编译成2D数组,但我还没有想出如何仅选择所需数据的方法。
lats = f.variables['latitude'][:]
lons = f.variables['longitude'][:]
dens = f.variables['density'][:]
combined = np.vstack((lats,lons,dens))
in: combined
out: array([[ -4.14770737e+01, -3.89834557e+01, -3.86000137e+01, ...,
4.34283943e+01, 4.37634315e+01, 4.40338402e+01],
[ 1.75510895e+02, 1.74857147e+02, 1.74742798e+02, ...,
7.83558655e+01, 7.81687775e+01, 7.80410919e+01],
[ 7.79418945e-02, 7.38342285e-01, 9.94934082e-01, ...,
5.60119629e-01, -1.60522461e-02, 5.52429199e-01]], dtype=float32)
对于绘图,我正在尝试根据密度值,而非大小,通过不同的颜色来绘制坐标点对。
m = Basemap(projection='robin', resolution='i', lat_0 = 37, lon_0 = -105)
m.drawcoastlines()
for lats,lons,dens in zip(lats,lons,dens):
x,y = m(lats,lons)
size = dens*3
m.plot(x,y, 'r', markersize=size)
plt.show()
scatter
而不是plot
,并从c
kwarg中传递密度数组开始:http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.scatter - cphlewis