我有一个字典,每个键都持有一个浮点值列表。这些列表的大小不相同。
我想将此字典转换为pandas数据框,以便可以轻松地对数据执行一些分析函数,例如(最小值、最大值、平均值、标准偏差等)。
我的字典长这样:
我想将此字典转换为pandas数据框,以便可以轻松地对数据执行一些分析函数,例如(最小值、最大值、平均值、标准偏差等)。
我的字典长这样:
{
'key1': [10, 100.1, 0.98, 1.2],
'key2': [72.5],
'key3': [1, 5.2, 71.2, 9, 10.11, 12.21, 65, 7]
}
什么是最好的方法将此内容转换为数据框,以便我可以使用基本函数,例如sum
、mean
、describe
和std
?
我找到的示例(如上面的链接)都假设列表中每个键具有相同数量的值。