按单个字符名称排序列，以元音字母为首。

Question

考虑数据框架df

df = pd.DataFrame(np.arange(25).reshape(5, 5), columns=list('CBESA'))
df

    C   B   E   S   A
0   0   1   2   3   4
1   5   6   7   8   9
2  10  11  12  13  14
3  15  16  17  18  19
4  20  21  22  23  24

我希望重新排列这些列，以便元音字母在辅音字母之前，并按字母顺序排序。

我可以使用sort_index按字母顺序对列进行排序。

df.sort_index(1)

    A   B   C   E   S
0   4   1   0   2   3
1   9   6   5   7   8
2  14  11  10  12  13
3  19  16  15  17  18
4  24  21  20  22  23

但这样会使得 'E' 顺序错乱。
我可以手动获取我想要的内容。

df[list('AEBCS')]

    A   E   B   C   S
0   4   2   1   0   3
1   9   7   6   5   8
2  14  12  11  10  13
3  19  17  16  15  18
4  24  22  21  20  23

如何动态地做到这一点，考虑到我并不知道确切的字母是什么？我知道它们是单个字符的ASCII大写字母。

- piRSquared

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你需要在白天早些时候问这些问题。到了晚上这个时间点，这些问题让我感到头疼。 - Stephen Rauch

@StephenRauch 很不体贴。 - piRSquared

你在 df.sort_index() 中漏掉了 axis=1 吗？ - Sohaib Farooqi

@bro-grammer 是的，我做了。谢谢。 - piRSquared

@Downvoter，请解释一下这个问题为什么太宽泛。这个问题非常相关，并且解释得很清楚。我给一个赞。 - cs95

Answer 1

您需要进行排序和重新索引操作。

df.reindex(columns=[
    x[1] for x in sorted(zip(~df.columns.isin(list('AEIOU')), df.columns))
])

sorted会根据传入的包含元组的列表/容器进行多重排序，使用zip生成这些元组。

或者，采用piR的建议，使用lambda进行排序：

df.reindex(
    columns=sorted(df.columns, key=lambda x: (x not in 'AEIOU', x))
)

    A   E   B   C   S
0   4   2   1   0   3
1   9   7   6   5   8
2  14  12  11  10  13
3  19  17  16  15  18
4  24  22  21  20  23

- cs95

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我喜欢它。与我之前想的不同。 - piRSquared

sorted(df.columns, key=lambda x: (x not in 'AEIOU', x)) - piRSquared