如何使用ggplot2绘制非标准化数据？

Question

我使用ggplot2绘制鸢尾花数据图。看起来ggplot2会自动将数据标准化到(0.1)区间。如何在不进行任何标准化处理的情况下绘制数据图？

library(ggplot2)
p <- ggpcp(iris, vars = names(iris[1:4]))
p + geom_line(aes(color = Species)) + ylim(0,8)

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我不是以英语为母语的人，并且很抱歉会造成歧义。实际上，虹膜数据从0到8变化不等。我想要绘制反映真实值而非标准化值（将原始数据转换为（0,1）区间）的数据图。

- Jill Clover

Answer 1

也许：

library(ggplot2)
p <- ggpcp(iris, vars = names(iris[1:4]))
iris2 <- data.frame(id=1:nrow(iris), iris)
dat <- reshape2::melt(iris2,id.var = c("id", "Species"))
ggplot(aes(y=value, x=variable, group=id, color=Species), data=dat) + geom_path()

虽然可能有更好的方法。 我以前从未尝试过，所以尝试很有趣。

- Tyler Rinker

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我不确定是否有更好的方法。似乎早期版本的 ggpcp() 函数有一个 scale = FALSE 的选项，但后来因为它依赖于“reshape”包而被删除了。 - A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1

如果在geom_path中设置alpha=0.2，则图表不会那么拥挤。 - csgillespie

Answer 2

最直接的做法可能是使用GGally包。这样可以实现以下功能：

library(GGally)
ggparcoord(iris, columns = 1:4, groupColumn = 5, scale = "globalminmax")

这导致了以下结果：

- A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1