在Pandas中将奇数转换为布尔值

Question

我想在pandas中转换一列：

A 
1
2
3
4

转换为另一列，将奇数转换为布尔值：

A is_odd
1 True
2 False
3 True
4 False

我在考虑使用以下代码，但它不起作用：

data["is_odd"] = not(bool(data["A"].mod(2)))

有什么想法吗？

- Victor

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将 DataFrame 数据框 df 中每个元素除以 2 并取余，然后将结果转换为布尔型数据。 - cs95

Answer 1

df['is_odd'] = df['A'] % 2 == 1
print (df)
   A  is_odd
0  1    True
1  2   False
2  3    True
3  4   False

@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ提供的相似解决方案：

df['is_odd'] = df['A'].mod(2).astype(bool)

或者：

df['is_odd'] = (df['A'] & 1).astype(bool)

- jezrael

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是的，这个方法可行，谢谢！有没有办法使用mod()函数？ - Victor

检查第二个解决方案。 - jezrael