在Plotly中为具有子图的图形添加滑块

Question

在Plotly中为具有子图的图形添加滑块

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我想使用plotly来展示4个不同的函数在它们共同参数变化时如何改变。我希望有4个堆叠的子图（每个函数一个）和一个滑块条，用于改变该参数。基本上我希望它看起来像这个页面上的Subplots with Shared X-Axes例子，除了底部有一个像这里所示的滑块。这个页面看起来与我需要的非常相似，但我这里不需要范围滑块。以下是类似于我结构的一些代码（并非实际使用的代码）。

def f(rho):
    dom = np.linspace(0, 1, 50)
    f1 = (dom - rho) ** 2
    f2 = np.sin(dom * rho)
    f3 = np.abs(dom - rho)
    f4 = dom ** rho
    return f1, f2, f3, f4

我希望看到这4个函数在np.linspace(0.5, 2, 101)中如何随着rho的变化而改变，因此rho是由滑块控制的变量。我喜欢plotly，因为我想要一些自定义，并且可以在图形上滚动查看函数值。

- jwil

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- jwil · Accepted Answer

我最终在 plotly 社区论坛上找到了这篇帖子，它通过以下代码示例回答了这个问题：

import plotly.graph_objs as go
from plotly.tools import make_subplots

fig = make_subplots(1, 2)

fig.add_scatter(y=[1, 3, 2], row=1, col=1, visible=True)
fig.add_scatter(y=[3, 1, 1.5], row=1, col=1, visible='legendonly')
fig.add_scatter(y=[2, 2, 1], row=1, col=1, visible='legendonly')
fig.add_scatter(y=[1, 3, 2], row=1, col=2, visible=True)
fig.add_scatter(y=[1.5, 2, 2.5], row=1, col=2, visible='legendonly')
fig.add_scatter(y=[2.5, 1.2, 2.9], row=1, col=2, visible='legendonly')

steps = []
for i in range(3):
    step = dict(
        method = 'restyle',  
        args = ['visible', ['legendonly'] * len(fig.data)],
    )
    step['args'][1][i] = True
    step['args'][1][i+3] = True
    steps.append(step)

sliders = [dict(
    steps = steps,
)]

fig.layout.sliders = sliders

go.FigureWidget(fig)