使用Python和OpenCV如何裁剪圆形？

Question

以下是代码:

self.img = cv2.imread(image,)
circle = cv2.HoughCircles(self.img, 3,
                          dp=1.5, minDist=1000, minRadius=100, maxRadius=1000)
red = (0,0,255)
x = circle[0][0][0]
y = circle[0][0][1]
r = circle[0][0][2]
cv2.circle(self.img, (x, y), r, red, 2)



    x - X
    y - Y
    r - Radius
    For example: 521.25, 506.25, 318.919

从这段代码中如何裁剪给定示例中的圆形？

- Stanislav Filin

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你使用的OpenCV版本是什么？ - galath

OpenCV版本：3.0.0 - Stanislav Filin

如果您的图像是一个矩形网格，那么您可以使用类似于 cropped = image[30:120 , 240:335] 的代码行进行裁剪，其中数字是NumPy数组切片，定义了图像的矩形区域，从(240, 30)开始，到(335, 120)结束。如果您想要一个特定于您问题的答案，请根据 [ask] 重新编写它。 - boardrider

如果您提供一些图片，这个问题会更有用。 - Cătălina Sîrbu

Answer 1

很简单，您需要获取矩形右上角的x、y坐标，并找到宽度和高度。圆只能被包含在正方形中。

# given x,y are circle center and r is radius
rectX = (x - r) 
rectY = (y - r)
crop_img = self.img[y:(y+2*r), x:(x+2*r)]

- DarkHorse

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根据我的测试，您必须在最后的公式中使用rectX和rectY，而不是x和y。 - Maham

正如 @Maham 所提到的，最终公式中应使用 rectX 和 rectY，否则它将无法工作。 - Ryan

Answer 2

在执行circles=cv2.HoughCircles(img,...)之后

if len(circles) == 1:
    x, y, r = circles[0][0]
    print x, y, r
    mask = np.zeros((w0,h0),dtype=np.uint8)
    cv2.circle(mask,(x,y),r,(255,255,255),-1,8,0)
    #cv2.imwrite(argv[2],mask)
    out = img*mask
    white = 255-mask
    cv2.imwrite(argv[2],out+white)

- Alexander Lubyagin

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你从哪里得到了w0和h0？ - Freddy Daniel

w0和h0是图像（和掩膜）的宽度和高度，w0 = img.shape[0]; h0 = img.shape[1];。 - Alexander Lubyagin