使用Python 2.6快速分析音频文件的频谱？

Question

使用Python 2.6快速分析音频文件的频谱？

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我想做的是编写一个子程序，每隔200毫秒分析一次给定的音频文件，并将特定频率范围内的频率强度值（从0到1作为浮点数）输出到一个数组中，稍后我会保存该值。然后，该值将用作图形的不透明度值，该图形应“闪光”到音频文件。

问题在于，我以前从未涉足过音频分析领域，也不知道从何开始。我曾经查看了pymedia和scipy / numpy，认为我能够使用FFT来实现这一目标，但我真的不确定如何操纵数据以得到所需的结果。 pymedia的SpectrAnalyzer类文档几乎不存在，网站上的示例实际上无法与最新版本的库一起使用 - 这并没有使我的生活变得更轻松。

我该如何开始这个项目？我完全不知道应该使用哪些库。

- Ephemeralis

你可能会在这里找到有用的代码：http://www.swharden.com/blog/2010-03-05-realtime-fft-graph-of-audio-wav-file-or-microphone-input-with-python-scipy-and-wckgraph/ - unutbu

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Tarantula · Accepted Answer

首先，您需要了解采样的工作原理，然后可以使用Scipy FFT例程（它们非常快速）来输出频率强度值，然后您可以使用Matplotlib绘制此类图形。请参见这里的一篇文章，介绍如何使用Python分析声音文件，这里是一个类似的有关FFT和Python中的频谱图的问题。