Python中的FFT用于频谱图

Question

我该如何使用Python从WAV PCM文件中读取频率峰值，并能够生成相应的图像，用于频谱分析？

我正试图编写一个程序，允许您读取任何音频文件，将其转换为WAV PCM格式，然后找到峰值和频率截止点。

- Eugene Bulkin

Answer 1

Python的wave库可以让您导入音频。之后，您可以使用numpy获取音频的FFT。

然后，matplotlib可以生成非常好看的图表和图形，绝对可以与MATLAB相媲美。

这篇文章虽然古老，但可能会让您开始解决您描述的问题（当然是用Python写的文章）。

- Mark Rushakoff

---

specgram 命令可以直接使用 Matplotlib 计算声谱图。 - tom10

Answer 2

使用audiolab加载WAV文件非常容易:

from audiolab import wavread
signal, fs, enc = wavread('test.wav')

或者用于读取任何常见的音频格式并转换为WAV：

from audiolab import Sndfile
sound_file = Sndfile('test.w64', 'r')
signal = wave_file.read_frames(wave_file.nframes)

PyLab中已经内置了谱图（spectrogram）功能。

from pylab import *
specgram(signal)

这个功能具体来说是 matplotlib 的一部分。 这里有一个更好的示例。

- endolith

Answer 3

from pylab import *
specgram(signal)

这是最简单的方法。在这种情况下非常方便:

subplot

但是请注意：Matplotlib非常缓慢，但它可以创建美丽的图像。您不应该在需要高要求的动画中使用它，尤其是当您处理3D时。

- Zurechtweiser

Answer 4

如果您需要将PCM格式转换为整数，您需要使用struct.unpack。

- cckerr