在Python中从新矩阵中删除列而不改变原始矩阵

Question

我是一个新手程序员，正在使用Python遇到了以下问题。请注意，我不能在这段代码中使用numPy。所以我将矩阵复制到new_matrix中，并且想要删除new_matrix中的第一行和第一列，同时不改变原始矩阵。以下是代码：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
new_matrix = matrix.copy()
print('old: ', matrix)
print('new: ', new_matrix)

for i in range(len(new_matrix)):
    del new_matrix[i][0]
print('old: ', matrix)
print('new: ', new_matrix)

del new_matrix[0]
print('old: ', matrix)
print('new: ', new_matrix)

这是结果：

old:  [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
new:  [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
old:  [[2, 3], [5, 6], [8, 9]]
new:  [[2, 3], [5, 6], [8, 9]]
old:  [[2, 3], [5, 6], [8, 9]]
new:  [[5, 6], [8, 9]]

为什么它一直在删除原矩阵的第一列？求救！

- Mike S.

Answer 1

我建议阅读有关浅拷贝和深拷贝之间区别的内容。

import copy

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
new_matrix = copy.deepcopy(matrix)

print('old: ', matrix)
print('new: ', new_matrix)

for i in range(len(new_matrix)):
    del new_matrix[i][0]
    
print('old: ', matrix)
print('new: ', new_matrix)

del new_matrix[0]
print('old: ', matrix)
print('new: ', new_matrix)

输出：

old:  [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
new:  [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
old:  [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
new:  [[2, 3], [5, 6], [8, 9]]
old:  [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
new:  [[5, 6], [8, 9]]

- PApostol

Answer 2

替换：

new_matrix = matrix.copy()

使用：

new_matrix = copy.deepcopy(matrix)

因为第一个只复制了第一层，即（列表的列表引用）

- Shadi Naif

Answer 3

您需要导入Python中内置的copy库，然后使用deepcopy()方法。

import copy
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
new_matrix = copy.deepcopy(matrix)

print('old: ', matrix)
print('new: ', new_matrix)

for i in range(len(new_matrix)):
    del new_matrix[i][0]
print('old: ', matrix)
print('new: ', new_matrix)

del new_matrix[0]
print('old: ', matrix)
print('new: ', new_matrix)

输出

old:  [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
new:  [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
old:  [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
new:  [[2, 3], [5, 6], [8, 9]]
old:  [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
new:  [[5, 6], [8, 9]]

- Adhun Thalekkara