我正在尝试将三个数据框连接起来，但是遇到了一些问题。让我展示一下场景。
我有三个数据框：
第一个数据框： Country（国家）
只有两列：Country_ID（国家编号），Country_Name（国家名称） 主键：Country_ID（国家编号）
Country_ID（国家编号） | Country_Name（国家名称）
BR | Brazil
第二点： 体育
只需要三列：国家ID，运动项目ID，运动项目名称 主键：国家ID，运动项目ID
国家ID | 运动项目ID| 运动项目名称
BR | 1234 | Football
第三步: 大学
只有四列: 国家ID，大学ID，大学名称 主键: 国家ID，大学ID
国家ID | 大学ID| 大学名称
BR | UFCABC | Federal University of ABC
最终结果：仅包括这些列：国家名称，运动项目名称，大学名称
国家名称 | 运动项目名称 | 大学名称
Brazil | Football | 巴西联邦大学
我尝试加入CountryXSport数据框，然后再与university数据框连接，但是我做不到。
以下是创建和连接数据框的代码：
country_raw_data = {
'country_id': [country.id for country in countries],
'country_name': [country.name for country in countries] }
sport_raw_data = {
'country_id': [sport.country.id for sport in sports],
'sport_id': [sport.id for sport in sports],
'sport_name': [sport.name for sport in sports]
}
university_raw_data = {
'country_id': [university.country.id for university in universities],
'university_id': [university.state.id for university in universities],
'university_name': [university.name for university in universities]
}
现在，数据框实例：
我尝试像这样创建数据框：
country_df = pd.DataFrame(country_raw_data, columns: ['country_id', 'country_name'])
我不知道为什么，country_df创建错误，一些列并没有正确显示相应的值。然后我按照下面的方法创建，现在它可以工作了。
country_df = pd.DataFrame(country_raw_data)
sport_df = pd.DataFrame(sport_raw_data)
university_df = pd.DataFrame(university_raw_data)
这里是关于连接声明:
我尝试过像这样做，但结果连接不正确。有些列没有正确地包含在数据框中。
country_state_df = pd.merge(country_df, state_df, on='country_id', how='inner')
我曾经写过另一段代码，但是我之前也遇到了同样的问题：
country_sport_df = pd.merge(country_df, sport_df,
left_on='country_id',
right_on='sport_id',
how='inner')
所以，第一个连接后，我对country_state和city进行了下一个连接。
country_sport_university.df = pd.merge(country_sport_df, university_df,
on=['country_id', 'country_id'],
how='inner')
我希望最终结果类似这些列：
国家名称 | 运动名称 | 大学名称
巴西 | 足球 | ABC联邦大学
使用数据框架可以实现吗，还是需要使用其他库？
因此，有很多数据，大约有数百万条数据。
有人能帮助我或给我解决问题的建议吗？
非常感谢！
country_df.head(5)和其他的。 - Anton Protopopov