使用matplotlib绘制百分位数图表

Question

使用matplotlib绘制百分位数图表

4

我有三个数据框 df1、df2 和 df3。我将它们合并为一个数据框 df。现在我想要找到每个日期在数据框中的最小值、五分位数、25 分位数、中位数、90 分位数和最大值，并绘制图表（每个日期的线图），其中 X 轴表示百分位数，Y 轴表示数值。

df1
    date          value
0   2017-11-06    10.20
1   2017-11-06    40.20
2   2017-11-06    35.10
3   2017-11-06    90.45
4   2017-11-06    60.23

df2
    date          value
1   2017-11-07    110.20
2   2017-11-07    500.26
3   2017-11-07    200.16
4   2017-11-07    350.01
5   2017-11-07    89.20

df3
    date          value
1   2017-11-08    101.45 
2   2017-11-08    160.34
3   2017-11-08    41.54
4   2017-11-08    192.42
5   2017-11-08    111.12


df

    date          value
0   2017-11-06    10.20
1   2017-11-06    40.20
2   2017-11-06    35.10
3   2017-11-06    90.45
4   2017-11-06    60.23
5   2017-11-07    110.20
6   2017-11-07    500.26
7   2017-11-07    200.16
8   2017-11-07    350.01
9   2017-11-07    89.20
10  2017-11-08    101.45 
11  2017-11-08    160.34
12  2017-11-08    41.54
13  2017-11-08    192.42
14  2017-11-08    111.12

- Sun

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- cs95 · Accepted Answer

如果我理解得正确，可以使用 groupby + agg/quantile。

g = df.groupby('date')

i = g['value'].quantile([0.05, 0.25, 0.5, 0.9]).unstack()
j = g['value'].agg(['min', 'max'])

pd.concat([i, j], 1)

              0.05    0.25     0.5      0.9    min     max
date                                                      
2017-11-06  15.180   35.10   40.20   78.362  10.20   90.45
2017-11-07  93.400  110.20  200.16  440.160  89.20  500.26
2017-11-08  53.522  101.45  111.12  179.588  41.54  192.42

就情节而言，这应该足够了 -

i.T.plot(subplots=True)
plt.show()