关于Tensorflow已经有一个答案。 但问题是，在我的IDE中， Conv2D是一个类， 而Convolution2D是一个变量？
Keras中Conv2D和Convolution2D的区别
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- Shashi Tunga
1个回答
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从Keras源代码中可以看出，它们是相同的：
（源代码随时会更改，上面链接中的行号可能最终会变成错误的）
（源代码随时会更改，上面链接中的行号可能最终会变成错误的）
# Aliases
Convolution1D = Conv1D
Convolution2D = Conv2D
Convolution3D = Conv3D
SeparableConvolution2D = SeparableConv2D
Convolution2DTranspose = Conv2DTranspose
Deconvolution2D = Deconv2D = Conv2DTranspose
Deconvolution3D = Deconv3D = Conv3DTranspose
- Daniel Möller
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网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的可以查看英文原文，
原文链接
原文链接
Conv2D调用到Keras 2 API：Conv2D（32，（3,3），input_shape =（64,64,3 ...，activation =“relu”）分类器。add（Conv2D（32,3,3,input_shape =（64,64,3），activation ='relu'）） - Shashi Tungakernel_size=(3,3)。这是在Keras2中应该采用的方式。 - Daniel Möller