安装Anaconda时，如果依赖问题阻止了使用"conda update"命令更新模块的*最新绝对*版本，有没有办法指示呢？

Question

我最近发现我的numpy安装包（在MacOS上，使用anaconda）过时了，是1.11.x版本，而不是最新的1.12.0版本。当我尝试运行网站上记录的函数时，它无法找到。当我键入conda update numpy时，会提示我该安装包已经是最新的版本。
最终，在尝试强制运行conda install numpy=1.12.0后，出现了一个错误提示，表明有依赖性问题--原来我的astropy安装包（我甚至没有使用过）需要numpy 1.11.x版本。卸载astropy并安装numpy后，成功升级到1.12.0版本。
令我困扰的是，anaconda没有任何提示，说明它由于依赖性问题而忽略了最新的numpy版本。有没有一种通过强制方式显示某种警告或标志的方法呢？
编辑：从这个GitHub问题线程中，我看到目前似乎没有本地化的实现方式。虽然可能开发人员添加这个功能之前，可以使用稍微hacky的BASH脚本的方式去完成，例如查询可用的最新版本，然后进行比较和安装两个版本的字符串。

- Luke Davis

Answer 1

您正在询问是否有可能编写代码，扫描environment.yml的每一行，并报告foo的“foo=X.Y.Z”版本是否最新，忽略文件中的其他依赖项（如astropy），这些依赖项可能会发生冲突并因此阻止其更新。

是的。

编写一个脚本，迭代每个包行，使用一个环境.yml（甚至没有该文件）拆除并重新构建全新的环境，并在隔离状态下安装最新版本。读取结果版本，与目标环境.yml进行比较，并报告任何不匹配情况。如果您编写了一个有用的脚本，请在此处发布。

- J_H

Answer 2

我实际上会说，使用pip而不是conda也可以解决这个问题。 当使用pip install --upgrade <package_name>升级包时，它会将其升级到与您的OS和Python版本兼容的最新版本。 但是，如果此升级导致安装的软件包不再兼容，pip将发出警告并告诉您。

- 1313e