安装Anaconda，更新Pytorch到最新版本1.5。

Question

如何使用Anaconda通过终端或导航器从1.4更新到1.5的PyTorch？

使用 conda update --all 更新Anaconda会更新一些包，但不包括 PyTorch。最初，我通过运行 conda install -c pytorch pytorch 安装了 PyTorch。

在PyTorch Github页面上，有以下命令：conda install -c pytorch magma-cuda90 # 或[magma-cuda92 | magma-cuda100 | magma-cuda101 ]（根据您的cuda版本而定），但我想知道已安装版本和此版本之间是否会发生任何冲突。

谢谢！

- vpap

Answer 1

截至2020年4月6日，PyTorch的最新稳定版本仍为1.4，您可以在这里看到。

因此，如果您想使用conda安装夜间版本（正在追踪1.5），您可以按照官方说明进行操作：

• Cuda 10.1：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch-nightly -c defaults -c conda-forge

• Cuda 9.2：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.2 -c pytorch-nightly -c defaults -c conda-forge -c numba/label/dev

或者仅限于 CPU 版本：

conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch-nightly -c defaults -c conda-forge

或者，您可以等待1.5成为一个稳定版（目前我们处于发布候选版本2），然后像以前一样更新pytorch软件包。

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请注意：

PyTorch 1.4是最后一个支持Python 2的版本

因此，如果您正在升级到PyTorch 1.5，则要告别Python 2（耶！！）。

- Berriel

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谢谢！！！ PyTorch 1.4存在的问题是设置卷积核大小或膨胀不够稳健。而在PyTorch 1.5中，它是稳健的，即如果最终（经过膨胀后）的卷积核大小大于输入图像，则自动应用填充到输入图像。这是通过检查两个版本中的相关代码得出的结论。留在1.4中需要更新有问题的代码。你对此有什么看法？ - vpap

我在许多项目中需要时使用了夜间构建。我没有特别检查这些拉取请求，但如果它们对你有帮助，请使用 :) 如果这个答案对你有帮助，请不要忘记点赞。再见 Python 2 :) - Berriel

@vpap 只是为了补充一下背景，下一个发布版本（至少在2.x之前）应该提供向后兼容性（只有下一个“主要版本”会破坏先前的行为，虽然有一些例外情况，请参见 优化器和调度程序答案，因此您正在获得的更改应该会改善您的用户体验。如果不是这种情况，并且发生了严重的回归，您应该在官方PyTorch repo上提出问题。 - Szymon Maszke