从Pandas数据框中删除空的方括号

Question

我有一个pandas的数据框，其中某些列包含空的方括号，如下所示

代码

data = pd.DataFrame(dict(A=[5,3,5,6], C=[['man','talk'],['bar'],[],['bat','cat','mat']]))

DataFrame 数据框

    A   C
0   5   [man, talk]
1   3   [bar]
2   5   []
3   6   [bat, cat, mat]

我需要删除包含空方括号的行。

所需数据框

    A   C
0   5   [man, talk]
1   3   [bar]
2   6   [bat, cat, mat]

我尝试了 data = data[data["C"].str.contains("[]") == False]，但是出现了错误 error: unterminated character set at position 0。如何从数据框中删除所有这些行。 提前致谢。

- imhans4305

Answer 1

您可以使用str.len检查列表的长度，并在长度大于0时使用布尔数组进行切片：

data[data['C'].str.len().gt(0)]

或者，将其转换为布尔值（似乎是最快的方法）：

data[data['C'].astype(bool)]

输出：

   A                C
0  5      [man, talk]
1  3            [bar]
3  6  [bat, cat, mat]

- mozway

Answer 2

请使用.str[index]，然后使用dropna()。

data[data['C'].str[0].notna()]



 A                C
0  5      [man, talk]
1  3            [bar]
3  6  [bat, cat, mat]

- wwnde

---

有趣的是，如果存在像 [np.nan] 这样的列表，这种方法就不起作用了 ;) - mozway

当然，但指出限制总是很重要的 ;) - mozway

Answer 3

你可以简单地这样做：

data[data['C'].map(lambda d: len(d)) > 0]

   A                C
0  5      [man, talk]
1  3            [bar]
3  6  [bat, cat, mat]

- Binh

Answer 4

data.loc[data.C.apply(len)!=0]

  A                C
0  5      [man, talk]
1  3            [bar]
3  6  [bat, cat, mat]

- G.G