cv2、scipy.misc和skimage之间的区别

Question

cv2、scipy.misc和skimage之间的区别

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这些方法有什么主要区别：

cv2.imread / resize/ imwrite
scipy.misc.imread / imresize/ imsave
skimage.io.imread / skimage.transform.resize / skimage.io.imsave

如何决定使用哪个方法？

我知道cv2和skimage有不同的编码器，并且cv2默认使用'BGR'而不是'RGB'。但有时脚本可能会同时使用它们，例如main.py，其中使用scipy.misc.imread、cv2.imresize和cv2.imwrite。我想知道这样做的原因。

- Panfeng Li

1个回答

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- Stefan van der Walt · Accepted Answer

scipy.misc 模块是历史遗留问题，用于聚集一些不适合放在其他 SciPy 子模块中的函数。它已被列为即将废弃的模块，因此不应使用。

在 Python 生态系统中，我建议使用 imageio 来读取图像（或者如果您已经使用 matplotlib，可以使用 matplotlib.pyplot.imread ）。

Scikit-image 作为 skimage.io 为所有 I/O 库提供了方便的包装器（它应该会拾取您系统上已安装的任何库）。它还确保将图像转换为与其他 skimage 函数一起使用的正确数据类型和范围格式（请参见 http://scikit-image.org/docs/dev/user_guide/data_types.html ）。

cv2.imread 等操作 OpenCV 图像对象，并且如您已经观察到的那样，这些图像通常以 BGR 存储器布局方式存储。但是对于加载 PNG 和 JPG，上述大多数库都封装了相同的基础 C 库，可能具有稍微不同的压缩参数等。

我建议您使用尽可能减少脚本/软件包依赖关系的函数。