旋转的坐标轴标签位置不正确(matplotlib)

5
我想绘制一个带有旋转标签的相关矩阵。 然而,如下所示,标签位置错乱。 我尝试查看Matplotlib Python Barplot: Position of xtick labels have irregular spaces between eachother,但我无法在我的情况下使其起作用,因为它建立在条形图的布局上。 使用以下代码添加标签:
    fig  = plt.figure()  
    ax1  = fig.add_subplot(111)
    varLabels = ['n_contacts', 'n_calls', 'n_texts', 'dur_calls', 'morning', 'work-hours', 'evening', 'night', 'weekdays', 'friday', 'saturday', 'sunday']

    ax1.set_xticks(np.arange(0,12))
    ax1.set_yticks(np.arange(0,12))
    ax1.set_xticklabels(varLabels, rotation=45);
    ax1.set_yticklabels(varLabels, rotation=45);

enter image description here


在我看来它们看起来很好。对于每个“tick”,单词的中心都被对齐,就像您期望的那样,当您围绕单词的中心旋转时。 - Ffisegydd
如果刻度线位于坐标轴的两侧,连接可能会更清晰。 - cphlewis
1个回答

8
默认情况下,matplotlib将刻度标签居中放置在刻度位置。对于45°的标签,这可能会让人困惑。但是,您可以编辑对齐属性,使其右对齐(或者上对齐)。
...
ax1.tick_params(direction='inout')
ax1.set_xticklabels(varLabels, rotation=45, ha='right')
ax1.set_yticklabels(varLabels, rotation=45, va='top')
...

我不确定结果是否更好/更清楚。


新的结果更加清晰:http://imgur.com/vcMUfuW。然而,如果每个标签中最后一个字母的中心与刻度对齐,那就更完美了。x轴标签需要向右移动一点,y轴标签需要向上移动一点。 - pir
是的,你是正确的。为了使它完美,您需要稍微偏移刻度(或标签)。据我所知,matplotlib不能自动执行此操作,因此您需要手动移动它们。一种方法是使用(不可见的)次要刻度来定位标签。但是,这需要进行相当多的精调。我通常使用90°标签,并将ha='center'设置为确切的原因就是这个。 - hitzg

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的
可以查看英文原文,
原文链接