Matplotlib获取相对于坐标轴的刻度位置。

Question

我知道可以通过ax.get_yticks()来获取y轴刻度的位置（顺便问一下，这是获取它们的最佳/正确方法吗？）。但是我需要相对于坐标轴限制（即在0和1之间）的刻度位置。最好的方法是什么？我尝试了ax.get_yticks(transform=ax.transAxes)，但它不起作用。

- frixhax

---

我完全不理解你的问题。 - tacaswell

@tcaswell 我认为他想要获取坐标轴上的刻度位置。 - hitzg

没错，谢谢！这就是我在寻找的东西。 - frixhax

你为什么想要这个呢？我怀疑你正在以一种非常困难的方式做某件事情 ;) - tacaswell

因为 这个 无法解决问题，我必须在没有图形间隙的同时消除重叠标签。 - frixhax

Answer 1

这种转换可以轻松地手动完成：

y_min, y_max = ax.get_ylim()
ticks = [(tick - y_min)/(y_max - y_min) for tick in ax.get_yticks()]

更新

为了使其适用于对数刻度，我们需要使用matplotlib.transforms。但是转换只能使用(x,y)点，因此我们需要首先使用一些x坐标（例如0）来补充y刻度：

crd = np.vstack((np.zeros_like(ax.get_yticks()), ax.get_yticks())).T

然后我们可以将数据坐标转换为显示坐标，然后转换为轴坐标，并取其y列：

ticks = ax.transAxes.inverted().transform(ax.transData.transform(crd))[:,1]

- Andrey Sobolev

---

不错的解决方案！但如果轴在对数刻度上可能会失败。 - hitzg

确切地说，对于我正在做的事情，它是有效的。但也许有一些更通用的方法？ - frixhax

对于更一般的方法，您可以随时尝试使用转换，但这更加繁琐，而且不符合Pythonic。尽管如此，为了完整起见，我将其添加到答案中。 - Andrey Sobolev